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Martin Godbout

生物类:betway亚洲Martin Godbout是加拿大基因组学术研究员betway亚洲作者为题目研究作贡献:国际Hapmap项目和人类基因组作者 Hindex四分之四并合写四分出版物接受17044引用

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约翰W贝蒙一号 ,保尔哈登博尔 ,托马斯D威利斯 ,富力余一号 ,环明杨2 ,兰杨昌 ,微黄3 ,刘斌2 ,延沈市3 ,保尔KH谭市4 ,拉普采徐4 ,玛丽MY维德市5 ,杰弗里飞黄6 ,长青2 ,清龙张2 ,马克S切族7 ,LuanaGalver7 ,塞米翁克鲁格力克7 ,莎拉S默里市7 ,阿诺德奥利范特7 ,亚历山德罗蒙波提8 ,范妮查格农8 ,文森特费拉蒂8 ,Martin Leboeuf8 ,迈克尔S菲利普斯8 ,安德烈Verner8 ,沈辉度九九 ,丹妮丝L林德10 ,雷蒙德米勒九九 ,约翰P大米九九 ,南希L萨科内九九 ,帕特里夏尾龙九九 ,明萧10 ,秋宏Sekine ,角治素里马契 ,田中阳一 ,信田信子 ,Eiji吉野 ,大卫R本特利11 ,萨拉E杭特11 ,唐鲍威尔11 ,湖川张12 ,松田一郎13 ,福岛佳美14 ,达里尔马塞尔15 ,Eiko须加15 ,查尔斯.罗蒂米16 ,ClementAdebamowo17 ,ToyinAniagwu17 ,派翠亚A马歇尔18号 ,奥莱米马修17 ,奇武卓Nkwodimma17 ,夏曼DM皇家16 ,Mark Leppert19号 ,密西狄克逊19号 ,菲奥娜康宁安20码 ,阿尔达万卡南尼20码 ,古德门杜尔索里松20码 ,彼得E陈市21号 ,大卫J卡特勒21号 ,卡尔S卡苏克市21号 ,彼得唐纳利22号 ,强纳森马奇尼22号 ,GileanMcVean22号 ,西蒙·迈尔斯22号 ,龙R卡通22号 ,安德鲁P莫里斯22号 ,布鲁斯S微信23号 ,詹姆斯C穆利金24码 ,迈克尔费洛24码 ,马克J达利25码 ,连通秋26 ,Alastair肯特 ,GeorgiaM邓斯顿16 ,和头加藤27号 ,南川28码 ,杰西卡华特金29 ,理查AGibbs大赛一号 ,Erica Sodergren一号 ,乔治M温斯托克一号 ,理查克威尔逊市九九 ,Lucinda富尔顿九九 ,简罗杰斯11 ,布鲁斯W比尔伦25码 ,华汉市2 ,洪关王 ,Martin Godbout30码 ,约翰C华伦堡8 ,保罗拉切维克 ,盖伊贝勒马尔 ,和游Todani ,高石藤田 ,田中山司 ,亚瑟L荷登市 ,方济斯柯林斯24码 ,丽莎D布鲁克斯24码 ,尚E麦爱文24码 ,马克S盖尔24码 ,elke约旦31号 ,简彼得森24码 ,JackSpiegel24码 ,劳伦斯M宋市32码 ,林恩F扎卡利亚24码 ,克伦肯尼迪29 ,迈克尔邓恩29 ,理查西溪29 ,马克Shillito ,芭芭拉斯肯29 ,约翰斯图尔特29 ,大卫谷21号 ,埃伦怀特克莱顿三十三 ,林恩B约德市19号 ,阿拉宾达查克拉瓦蒂21号 ,穆德丽德K周市34号 ,特洛伊杜斯特35码 ,特洛伊杜斯特36号 ,莫里斯W福斯特37号 ,玛丽亚Jasperse38号 ,巴塔玛利亚三十九 ,浦延功10 ,胡里奥里西诺40码 ,杰弗里C长长41号 ,Pilar Nssorio系统42号 ,维维安大田三十三 ,查尔斯.罗蒂米16 ,派翠亚spallone43号 ,派翠亚spallone29 ,莎朗F泰瑞44号 ,埃里克S登陆器25码 ,埃里克H来海45码 ,德博拉A尼克森46号 ,Gonçalo R对比度41号 ,David Altshuler47 ,Michael Boehnke41号 ,PanosDelukas11 ,朱莉A道格拉斯41号 ,StaceyGabri25码 ,理查R赫德森48号 ,托马斯J赫德森8 ,列昂尼德克鲁格力49号 ,中村雄介50码 ,罗伯特L努斯鲍姆24码 ,斯蒂芬F沙夫纳25码 ,斯蒂芬T雪莉24码 ,林肯斯坦20码 ,田中俊宏 ·
12月18日 2003年 - 性质
TL;DR:必威体育BWHapMap将允许发现影响常见疾病的序列变异,促进诊断工具开发,并增强选择治疗干预目标的能力
抽象性 :国际HapMap项目的目标是确定人类基因组中脱氧核糖核酸序列变换的共同模式,并在公共领域免费提供这一信息。一家国际财团正在开发出跨基因组模式图,确定100万或100万多序列变异的基因类型、频率和关系程度,取自非洲、亚洲和欧洲部分地区有祖先人口的脱氧核糖核酸样本必威体育BWHapMap将允许发现影响常见疾病的序列变异,促进诊断工具开发,并增强我们选择治疗干预目标的能力

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约翰W贝蒙 一号, Andrew Boudreau, 苏珊娜M皮尔 一号, 保尔哈登博尔 +229 · 机构化 40码 )
2005年10月27日
TL;DR:人类基因组常见变异公共数据库:100万多单核化多态学,从四大类中269个脱氧核糖核酸样本中获取精全基因型
抽象性 :继承遗传变异在人类疾病中具有关键作用,但在很大程度上尚非特征作用公有数据库人类基因组常见变异性报告:100万多单核多态学(SNPs),从四大类中269个脱氧核糖核酸样本中获取精全基因型数据,包括10 500千兆赫区域基本提取所有常见脱氧核糖核酸变异信息这些数据记录重编热点的泛泛性,即块式链式结构不均匀和低随机式多样性,导致SNP与多邻有实质关联显示HapMap资源如何指导基因关联研究的设计和分析,说明结构变异和重组,并识别人类进化期间自然选择的移位

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10月18日 2007年 - 性质
TL;DR:二级HapMap描述,它特征为310万个人类单核多态式分布式分布于4个不同地理群的270个人中,并包括所调查人口中25-35%的普通SNP变异,非同义化差异增加,与同义性比较显示SNPs
抽象性 :人单核多态特征310万多分位分布式,分布于四大不同地理分布群的270人中,并包含25-35%所调查人口中常见单核多态变化估计地图捕捉非类型常见变异,平均最大r2介于0.9至0.96之间,视人口多寡而定现代商业基因组全基因组化产品捕捉普通二级SNP,平均最高r20.8非非非非非非非非非这些数据还揭示联系不均的新方面显示10-30%的个体群分近代遗传特征区位,所有常见变异中多达1%不可置疑,主要是因为居重归热点显示重组率系统化地围绕基因和功能不同的基因变化最后,与同义SNP相比,我们证明非同义性差异增加,原因是人口间自然选择强度或效率有系统差异

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10月18日 2007年 - 性质
TL;DR:必威体育BW长程机型方法,开发这些方法是为了识别最近经过选择的人群中的异步分治,新方法基于跨组比较发现全组近似固定的异步法开发
抽象性 :高密度人类基因变异地图出现后,现在有可能检测出横跨人类基因组的正自然选择在此报告国际Hapmap项目2阶段(Hapmap2)三百多万多态分析必威体育BW使用长程机型方法 开发这些方法 识别异域相分离 人口最近经过选择, 我们还开发新方法 基础跨组比较 发现异类分析显示超过300强候选区域聚焦于最强22个区域,我们开发启发式审查这些区域以确定候选选择目标辅助分析中,我们识别26非同义编码单核多态性显示区域选择阳性证据测试这些候选者突出三种案例,其中两种常见生物过程的基因显然在同一群中接受正选择:LARGE和DMD,两者都与西非Lassa病毒感染有关;SLC24A5和SLC45A2均在欧洲皮肤色化方面!EDAR和EDA2R都参与开发亚洲毛片

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TL;DR:GATK编程框架使开发者和分析者能够快速易写高效强NGS工具,其中许多工具已经融入大规模排序项目中,如千基因组项目和癌症基因组图集
抽象性 :下一代脱氧核糖核酸排序项目,如千基因组项目,已经在改变我们对个体基因变异的理解NGS生成大规模数据集-千位基因组实验单包括近5兆位-使写法特征丰富、高效和强健分析工具难以实现甚至计算精密个人多位专业人士在广度和易解科学题方面受限, 复杂存取并操作这些机器生成的数据并使用MapReduce功能编程原理开发高效强分析工具GATK提供小而丰富的数据存取模式,覆盖分析工具的大部分需求分离数据管理公共基础架构的具体分析计算使我们能够优化GATK框架,实现正确性、稳定性和CPU和存储效率,并实现分布式共享存储并行化GATK能力突出显示,描述强力容度工具的实现和应用,如覆盖计算器和单核多态调用GATK编程框架使开发师和分析师快速易写高效强NGS工具,其中许多工具已经融入大规模排序项目中,如千组工程和癌症基因组图集

20557引用

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杰弗里C巴雷特一号 ,本弗莱一号 ,Julian Maller一号 ,马克J达利一号 ·
7月15日 2005年 - 生物信息学
TL;DR:Haploview软件包提供视觉感知交互界面从初级基因类型数据计算联系偏差统计和人口随机模式
抽象性 :betway亚洲摘要:过去几年的研究揭示出人类基因组中的重要机型结构betway亚洲特征描述,特别是在医学遗传联系研究方面,正成为一种例行研究活动。Haploview软件包提供视觉感知交互界面从初级基因类型数据计算联系偏差统计和人口随机模式可用性: http://www.broad.mit.edu/mpg/haploview/

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[.]

Pablo Librado一号 ,Julio Rozas一号 ·
TL;DR:版本5执行多项新特征和分析方法,允许对大型数据集进行广泛的脱氧核糖核酸多态分析,包括可视化滑动窗口结果与UCSC浏览器中可用基因图解相融合
抽象性 :动机:DnaSP软件包综合分析脱氧核糖核酸多态数据版本5执行多项新特征和分析方法,允许对大型数据集进行广泛的脱氧核糖核酸多态分析除其他特征外,新应用方法允许:(i)多数据文档分析随机式分级插入/删除多态数据分析可视化滑动窗口结果与UCSC浏览器中可用基因图解相融合可用性:学术用户可免费访问:http://www.ub.edu/dnasp联系人

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Adam自动化 一号, Gonçalo R对比度 2, David Altshuler 3, 理查杜宾 4 +514 · 机构化 90 )
01Oct 2015 - 性质
TL;DR:千基因组项目综合描述人类常见基因变异,对多群化个体应用全基因变序,并使用低覆盖全代序列、深异组序列和稠密微数组组合重构26个群2 504人的基因组
抽象性 :千基因组项目综合描述人类常见基因变异,对多群化的多元化个人群应用全基因序列重构26组2 504人的基因组 使用低覆盖全基因排序 深片测序 稠密微数组演算八千八百多万变异物(8 470万单核多态化物(SNPssssssssssssssssssssssss)360万短插入/删除(indelssssssssssssss)和60万结构变异物sssse资源中包含>99%sNP变异,频率为>1%我们描述基因变异分布全局样本 并讨论对常见疾病研究的影响

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7月23日 2006年 - 自然遗传学
TL;DR:这项工作描述一种方法,可清晰检测并校正全基因组层次并使用主构分析来明确模型案例和控制差异
抽象性 :人口分层性-病例与控件因系统祖先差异而异-可引起虚构的疾病研究关联我们描述一种方法 允许显性检测并校正 人口分层 广度基因组方法使用主组件分析 清晰模型祖先差异 案例与控件生成校正特指候选标记不同传族频度变化,最小化虚构关联,同时最大化能力检测真联简单高效方法很容易应用到疾病研究上 数十万个标记人口分层性-病例与控件因系统祖先差异而异-可引起疾病研究虚构关联分层效果与样本数9成比例不等,分层问题将在未来大规模关联研究中日益突出,这将分析数千个样本,以检测弱效常见遗传变异处理分层化的两种常用方法是基因组控件和结构式关联9+14基因组控件和结构化关联在各种背景中证明是有用的,但它们有局限性。基因组控制校正分层法,通过统一整体通缩因子调整每个标记关联统计然而,一些标志在祖先群比其他人多相异频率上有所不同。因此,基因组控制统一调整可能不足以标记祖传居民异常强分化,在标记上可能多余而无分化,导致权力丧失。结构化关联使用Stututute 15等程序分配样本分聚并集如果允许分片多组集使用,目前无法应用该方法处理全基因组关联研究,因为该方法对大型数据集计算成本高。此外,分派个人分组对集群数高度敏感,该数组定义不明确14.16

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