论文类
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TL;DR:实验结果显示MLP神经网络应用比Elman循环网络和线性回归法更有希望预测股票值变化
抽象性 :神经网络作为一种智能数据挖掘方法,用于许多不同挑战模式识别问题,如股市预测文献中没有正式方法判定最优神经网络预测目的本文使用两种神经网络-前层多感知器和Elman复用网络-预测公司基于股价历史的股价值实验结果显示MLP神经网络应用比Elman循环网络和线性回归法更有希望预测股票值变化依据论文中标准度量发现Elman循环网络和线性回归可预测股价变化方向优于MLP
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TL;DR:拟议的阿拉伯手语字母翻译系统不依赖使用手套或视觉标识实现识别任务,处理裸手图像,使用户能自然地与系统互动
抽象性 :本文提供阿拉伯手语人工字母手势自动翻译系统阿拉伯手语字母翻译系统不依赖使用手套或视觉标识完成识别作业作为一种替代方法,它处理裸手图像,允许用户自然地与系统交互系统由五大阶段组成预处理阶段、最佳框架检测阶段、类别检测阶段、特征提取阶段和分类阶段提取特征翻译、尺度和旋转不变性,使系统更灵活化实验显示,拟议的ARSLAT系统能识别出精确度为91.3%的30个阿拉伯字母
76引用
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比亚思托克技术大学
一号
TL;DR:这项工作建议一种方法识别键盘用户同时打字基于2个提取按键特征: 'bly'和'dwell'
抽象性 :即时键盘用户授权对高安全计算机系统标准安全程序肯定是一个有趣的选择未经授权访问登录工作站可能威胁数据和系统安全常规授权方法(密码、指纹扫描)仅在日志过程验证用户身份,使系统易事后替换用户程序消除这一危险往往是入侵性(静态视觉监控)或不自在性(常识验证与用户合作)。持续授权免故障的可能解决办法是打字时识别键盘用户方法基于两个提取按键特征:即飞机和dwell测试个体类像中型公司所得结果大有希望
70码引用
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Masaryk大学
一号
TL;DR:文章作者概述对生物鉴别认证和加密系统实际安全的看法,并讨论生物谱认证系统以及使用生物鉴别认证系统支持密码应用的潜力,因为这些系统通常用于计算机系统。
抽象性 :概述文件概述我们对生物鉴别认证和加密系统实际安全的看法某些新手法的吸引力,如生物识别数据加密密钥生成在某些方面是可以理解的,然而到目前为止已经引出安全方面各种快捷方式和折中办法。论文先用导言部分,后用一节说明生物特征的变异性,特别注意大型系统使用生物测定学下段随后讨论生物鉴别系统以及使用生物鉴别技术支持密码应用的潜力,因为这些技术通常用于计算机系统。
68号引用
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比亚斯托克大学
一号
TL;DR:研究中用SOM和学习矢量量化算法开发分类器,使用ANSI/AAMIEC57标准推荐记录数据,并改进识别节或正常或异常结果
抽象性 :论文展示电心图自动分类器分类性能,用特征提取级新概念检测异常节拍特征集基于ECG形态学和RR区间配置采用Kohonen自组织地图分析信号特征和集群在这次研究中,使用ANSI/AAMIEC57标准推荐记录数据开发分类器并学习矢量量化算法本文比较附加说明的QRS复合物分类的两个策略:基础原ECG形态特征和新提议方法-基础预处理ECG形态特征数学形态滤波用于ECG信号预处理选择数学形态滤波处理ECG信号的问题得到了研究。算法性能根据AAMI建议通过MIT-BIH异常数据库评价使用此方法识别节拍结果或正常或异常改善
63号引用