写者
基思J沃尔斯利
其它属性 :芝加哥大学,Hammersmith医院,蒙特利尔神经学学院和医院
.阅读更多
生物类:基思Jbetway亚洲沃尔斯利大学学术研究员betway亚洲作者为专题研究作贡献:随机字段和参数统计作者 hindex69, 共写128份出版物接收37641引用前基思JWorsley包括芝加哥大学和Hammersmith医院
论文逐年发布
论文类
[.]
TL;DR:论文作者提出总方法,适应大多数实验布局和后续分析形式(设计实验对因素、变量和因子交互作用固定作用)。
抽象性 :+摘要:统计参数地图空间扩展统计过程,用于测试神经成像数据区域特有效果假设最先确定的统计参数地图类型(例如Friston等ib血液流Metab11:690-699沃尔斯利等119921:Jereb血液流Metab12:YOO-918基于线性模型,例如ANCOVA、相关系数和t测试从这些例子都属于泛线性模型的特殊例子的意义上讲,应该有可能在统一框架内实施这些例子(和许多其他例子)。我们在此介绍一种通用方法,适应大多数实验布局和后续分析形式(设计实验对各种因素、变量和各种因素交互作用的固定效果)。这种方法集合了两套成熟的理论体系(泛线性模型和高斯域理论),为分析成像数据提供完整简单框架框架的重要性有两个方面:(一) 概念和数学简单性,即使用数目相同的操作方程,而不论实验或统计模型性质的复杂性如何;(二) 框架泛泛性为实验设计分析提供广度
9 614引用
TL;DR:显示统一统计理论评估噪声差图像所见显信号的重要性,估计高斯高斯高原、图2域和F域局部高高斯高高原估计值
抽象性 :使用统一统计理论评估噪声差图像所观察到的表面信号的重要性研究结果可广泛应用,包括FMRI,但讨论时特别参考PET图像,这些图像表示脑流变化由特定认知或感知任务导出P值估计高斯高原、t、chi(2)和F字段对任意形状或大小区域数维的搜索集合二维大搜索区P值Jereb血液流Metab11:690-699三维大搜索区Jereb血液流Metab12:900-918和常用非修正P值单像素或voxel
2 707引用
[.]
TL;DR:正确结果显示替代上页结果并解决相同问题,不使用启发式推理并引入正确和不偏差词估计器
抽象性 :弗里斯顿等(1995年NeuroImaage2:45-53)基于泛线性模型和有效自由度启发分析,提出了FMR1时间序列中检测激活法换上论文结果并解决相同问题而不引用启发论论具体地说,我们引入正确和不偏差词估计器,为有效自由度提供更广义正确表达法先前误差估计偏差,有时可能导致高估10-20%Z值前位结果对随机回归验证者几乎正确,但当前理论结果对任何协差或波形都完全正确参照本文讨论的理论框架,我们评论实验设计和数据分析的某些方面
2 154引用
[.]
TL;DR:结果表示检测重大激活不再依赖固定阈值,而可按激活区空间范围在任何(下)阈值实现
抽象性 :当前检测脑组织大发区的方法使用统计参数图,这些图的阈值使一个或多个发光区概率为一福克斯或较大适小(eg., 0.05)近似分析显示 一个或多个受激活区域 或较大 偶然发生这些结果表示检测重大激活不再依赖固定(高)阈值,而可按激活区域空间范围在任何(低)阈值实现后继敏感度的实质性提高用电源分析图解和模拟幻影激活研究图解1994 Wiley-Liss公司
1 936引用
TL;DR:简单方法判定约P值以高斯随机域论为基础,侧重于欧拉特征
抽象性 :多项脑函数研究配有正方射线反射法解析PET图像,通常介于基线和启发条件下两种图像之差研究的目的是观察脑中哪些区域因刺激条件而激活在许多认知研究中,激活微小到实验数题重复并平均减图像提高信号对噪比平均图像后实现单元变换并搜索本地最大值调查者面临的主要问题是哪些局部最大值具有统计意义我们描述简单方法 判定约p值 全局最大值 基础理论高斯随机字段p值与量搜索除以半宽度图像重构过程或解析元素数
1 918引用
引用
[.]
TL;DR:由蒙特利尔神经学学院提供空间归并单题高分辨率T1卷解剖分解,据信该工具比用Talairach地图集脑评析标签提高激活区宏观院域标签
抽象性 :由蒙特利尔神经学学院提供空间归并单题高分辨率T1卷解剖分解L.Collins et al.,1998年,Trans医学imag.17,463-468实战mNI单题主苏尔奇首次划分并进一步用作三维定义的标志,即每个半球的45解剖量程序使用专用软件实现3D感兴趣的区域随后用同一种软件人工绘制高分辨率MNI单题轴切90AVOI重构并分配标签使用包化法建议三种程序对功能性研究自动解剖标签:(1)对由一组坐标定义的extremum贴标签,(2)AVOI每个相交球分比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比参比与统计参数映射包接口Ashburner和KJ.弗里斯顿,1999年,Hum脑部mabetway亚洲7 254266免费软件向神经成像社区研究人员提供与使用Talarach地图集脑评析标签相比,这个工具对激活区大全标签的改进,Talararach图集脑中变形为人所熟知然而,这一工具无法减轻基于解剖或细胞构造概率图的更精密标签策略的需要
13 678引用
[.]
TL;DR:betway亚洲牛津脑功能磁共振中心分析组对开发新方法分析结构磁共振成像数据的研究审查
抽象性 :可用于测试和分析神经成像数据的技术对确定神经成像实验的灵活性、敏感度和范围有极大影响。betway亚洲开发这些方法使调查人员能够处理以前无法解答的科学问题,并自成一体地成为一个重要的研究领域。betway亚洲本文回顾分析组在牛津脑功能MRI中心进行的研究betway亚洲这项研究侧重于开发新方法分析结构磁共振成像数据betway亚洲本文所列大多数研究已在FMRIB软件库免费应用软件工具
12 097引用
[.]
TL;DR:论文作者提出总方法,适应大多数实验布局和后续分析形式(设计实验对因素、变量和因子交互作用固定作用)。
抽象性 :+摘要:统计参数地图空间扩展统计过程,用于测试神经成像数据区域特有效果假设最先确定的统计参数地图类型(例如Friston等ib血液流Metab11:690-699沃尔斯利等119921:Jereb血液流Metab12:YOO-918基于线性模型,例如ANCOVA、相关系数和t测试从这些例子都属于泛线性模型的特殊例子的意义上讲,应该有可能在统一框架内实施这些例子(和许多其他例子)。我们在此介绍一种通用方法,适应大多数实验布局和后续分析形式(设计实验对各种因素、变量和各种因素交互作用的固定效果)。这种方法集合了两套成熟的理论体系(泛线性模型和高斯域理论),为分析成像数据提供完整简单框架框架的重要性有两个方面:(一) 概念和数学简单性,即使用数目相同的操作方程,而不论实验或统计模型性质的复杂性如何;(二) 框架泛泛性为实验设计分析提供广度
9 614引用
9362引用
[.]
皇后大学
一号
TL;DR:本文作者描述VBM步骤,特别强调从MR图像分片灰质非一致性人工制品,并评价支持方法的假设,包括分片精度和数据统计分布假设
抽象性 :最简单时,Voxel测代法(VBM)需要从Voxel角度比较两组主体局部灰质集中度程序相对直截了当,并涉及空间正常化高分辨率图像从研究所有主体传入同立体空间紧随其后从空间正常化图像分割灰质并平滑灰质段Voxel-with统计测试比较两组平滑灰质图像多项比较校正使用高斯随机字段理论本文描述VBM步骤,特别强调从MR图像分片灰质与非一致性人工制品我们提供对方法基础假设的评价,包括分片准确度和数据统计分布假设
8 049引用