人口

文摘:全球癌症负担继续增加，主要是因为世界人口的老龄化和增长，以及经济发展中国家越来越多地采用致癌行为，特别是吸烟。根据2008年全球癌症协会的估计，2008年估计发生了约1 270万例癌症病例和760万例癌症死亡;其中56%的病例和64%的死亡发生在经济发展中国家。乳腺癌是最常见的癌症，也是女性癌症死亡的主要原因，占癌症病例总数的23%，占癌症死亡人数的14%。肺癌是男性的主要癌症部位，占新癌症病例总数的17%，占癌症死亡总数的23%。乳腺癌现在也是经济发展中国家女性癌症死亡的主要原因，这与前十年最常见的癌症死亡原因是宫颈癌不同。此外，发展中国家女性因肺癌死亡的负担与宫颈癌死亡的负担一样高，两者占女性因癌症死亡总人数的11%。尽管发展中世界的总体癌症发病率在两性中都是发达世界的一半，但总体癌症死亡率总体上是相似的。在发展中国家，癌症存活率往往较低，很可能是由于诊断阶段较晚，以及获得及时和标准治疗的机会有限。通过应用现有的癌症控制知识，通过实施烟草控制方案、(肝癌和宫颈癌)疫苗接种、早期发现和治疗，以及促进体育活动和更健康的饮食摄入的公共卫生运动，可以预防很大一部分全球癌症负担。 Clinicians, public health professionals, and policy makers can play an active role in accelerating the application of such interventions globally.

文摘:在寿命测试、医疗随访和其他领域中，对于样本中的某些项目，对相关事件(称为死亡)发生时间的观察可能因先前发生的其他事件(称为损失)而无法进行。损失可能是偶然的，也可能是受控的，后者是由于决定终止某些观察而造成的。在这两种情况下，本文通常假设寿命(死亡年龄)与潜在损失时间无关;实际上，这一假设值得仔细推敲。尽管由此产生的数据不完整，但我们希望在不对函数P(t)的形式做任何假设的情况下，估计寿命将超过t(在没有这种损失的情况下)的项目在总体中的比例P(t)。对一个合适的初始事件的每一项的观察，标志着它生命周期的开始，是预设的。对于大小为N的随机样本，乘积极限(PL)估计可定义如下:L…

文摘:CES-D量表是一个简短的自我报告量表，旨在测量一般人群的抑郁症状。量表的项目是与抑郁症相关的症状，这些症状在之前验证过的较长的量表中使用过。新量表在家庭访谈调查和精神病学背景下进行了测试。结果表明，该方法具有很高的内部一致性和足够的测试-重测试重复性。效度是通过与其他自我报告测量的相关性、与抑郁症临床评分的相关性以及与支持其构建效度的其他变量的关系来建立的。信度、效度和因子结构在测试的一般人群样本中广泛的人口学特征中是相似的。该量表应成为抑郁症流行病学研究的有用工具。

文摘:讨论了对惯用手进行简单应用定量评估的必要性，并回顾了以前的一些形式。提出了一份包含20个项目的清单，附有一套指示、反应和计算惯例，并报告了从约1100人的年轻成人人口中获得的结果。文化和社会经济因素可能与它们有关，也与它们之间的相互关系，并从它们计算出的测量方法，所有这些考虑得出的标准，然后应用这些考虑，以消除原来20个项目中的10个，并重新计算结果，以提供频率分布和累积频率函数和修订项目分析之间的差异，用手在性别之间的发生率讨论

文摘:这个广受好评的研究生文本的第二版提供了在当代计量经济学研究中使用的两种方法的统一处理，横截面和数据面板方法。betway亚洲通过关注可以被赋予行为内容的假设，本书在强调直觉思维的同时保持了适当的严格程度。分析包括线性和非线性模型，包括动态和/或个体异质性的模型。除了一般的估计框架(特定的矩和最大似然方法)，具体的线性和非线性方法也被详细介绍，包括probit和logit模型及其多元、Tobit模型、计数数据模型、截短和缺失数据方案、因果(或处理)效应和持续时间分析。截面和面板数据的计量经济学分析是第一个关注微观经济数据结构的计量经济学研究生文本，允许假设分离为总体和抽样假设。这第二版已经进行了实质性的更新和修订。改进包括针对缺失数据问题的更广泛的一类模型;更详细地处理聚类问题，这是实证研究者的重要课题;betway亚洲“广义工具变量”估计的扩展讨论;逆概率加权的新覆盖面(基于作者最近的研究);betway亚洲 a more complete framework for estimating treatment effects with panel data, and a firmly established link between econometric approaches to nonlinear panel data and the "generalized estimating equation" literature popular in statistics and other fields. New attention is given to explaining when particular econometric methods can be applied; the goal is not only to tell readers what does work, but why certain "obvious" procedures do not. The numerous included exercises, both theoretical and computer-based, allow the reader to extend methods covered in the text and discover new insights.