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杂志 · ISSN: 1553-877X

IEE通信调查教程

电气电子工程师学院
关于 :电气电子工程师学院出版的学术期刊IEE通信调查教程杂志主要发布领域:计算机科学无线网络ISSN识别码为1553-877X毕生以来 1341出版物发布 接收292938引用通讯社调查教程


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杂志文章 · 多尔市 ·
TL;DR:betway亚洲概要介绍物联网,重点是赋能技术、协议和应用问题,以及最近文献中介绍的一些关键IoT挑战,并摘要介绍相关研究工作
抽象性 :本文概述物联网,重点是赋能技术、协议和应用问题IoT由RFID、智能传感器、通信技术和互联网协议的最新开发所驱动基本假设是智能传感器直接协作而不由人参与提供新类应用当前互联网移动机对机技术革命可被视为IoT第一阶段未来数年内,IoT预期连接各种技术,通过连接物理对象支持智能决策实现新应用论文先横向概述IoT并概述与IoT赋能技术、协议和应用有关的技术细节betway亚洲与实地其他调查论文相比,我们的目标是提供最相关协议和应用题的更完整汇总资料,使研究人员和应用开发者能够快速地快速了解不同协议如何合用交付期望功能而不必通过RFCs和标准规范betway亚洲我们还概述最近文献中介绍的一些关键Iot挑战,并概述相关研究工作此外,我们探索IoT与其他新兴技术之间的关系,包括大数据解析和云雾计算我们还表示需要改善IoT服务横向整合最后,我们提供详细服务使用案例说明论文中介绍的不同协议如何合用提供理想IoT服务

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杂志文章 · 多尔市 ·
T.优采克市 ,胡赛因阿斯兰一号 ·
TL;DR:论文展示了光谱感测方法认知电台并解释合作感测概念及其各种形式
抽象性 :频谱感知问题从认知式广播和机会频谱存取概念中获取新方面它是认知广播系统最具挑战性的问题之一论文中展示了对认知电台频谱感测方法的调查频谱感测问题的各个方面从认知无线电角度研究并引入多维谱感概念提供频谱感测相关挑战并审查赋能频谱感测方法论文解释合作感知概念及其各种形式讨论外部感知算法和其他替代感知方法此外,还研究网络流量统计建模和使用这些模型预测初级用户行为最后提供当前无线标准感知特征

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杂志文章 · 多尔市 ·
余义毛一号 ,长生2 ,张军一号 ,黄开宾2 ,卡立德本拉赛夫一号 ·
TL;DR:betway亚洲论文综合调查最新MEC研究,重点是联合无线电和计算资源管理,讨论MEC问题、挑战和未来研究方向
抽象性 :受物联网5G通信视觉驱动,近些年来看到移动计算范式转变,从集中移动云计算转向移动边缘计算MEC的主要特征是推动移动计算、网络控制存储到网络边缘(例如基站和接入点),以便在资源有限移动设备上实现计算密集和延迟临界应用MEC承诺大幅降低延用和移动能耗,应对实现5G视觉的关键挑战MEC允诺增益激发学术界和业界开发技术的广泛努力betway亚洲MEC研究的主旨是无缝合并无线通信和移动计算这两个学科,结果产生从计算卸载技术到网络架构等各种新设计betway亚洲论文对高科技研究进行全面调查,重点是联合无线电计算资源管理betway亚洲包括MEC系统部署、缓存启动MEC、MEC移动管理、绿MEC以及隐私认知MEC提高这些方向将促进MEC从理论向实践转换最后,我们介绍最近MEC标准化工作以及某些典型MEC应用假想

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杂志文章 · 多尔市 ·
Mamta Agiwal一号 ,阿比谢克罗伊2 ,纳拉蒂萨塞纳一号 ·
TL;DR:本调查详尽审查无线向5G网络进化,包括与无线电访问网设计相关的新结构变化,包括空气接口、智能天线、云分式RAN和底层新MM波物理层技术
抽象性 :下一代5G无线通信的视觉在于提供极高数据率(典型为Gbss指令)、极低延时性、基站容量多增和用户感知服务质素显著提高,而目前的4GLTE网络则不同。智能设备不断增加扩散,引入新多媒体应用并加之无线数据(多媒体)需求使用量指数式上升,已经给现有手机网络带来沉重负担5G无线系统提高数据速率、容量、延迟度和Qos在这次调查中,我们详尽审查无线向5G网络演化包括空气接口、智能天线、云和多式RAN深入调查新MM波物理层技术,包括新信道模型估计、方向天线设计、波形算法和大型MIMO技术下一步讨论MAC层协议细节和高效支持新物理层所需的复用机制算作5G背后主要驱动力为了理解用户经验的改善,我们提供5G进化新QOS、QOE和SON特征的亮点降低网络耗能和运营支出, 我们详细评析能源认知度和成本效率理解5G实施现状对最终商业化很重要,我们也讨论相关现场测试、驱动测试和模拟实验betway亚洲最后,我们指出重大现有研究问题并找出未来研究方向

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杂志文章 · 多尔市 ·
TL;DR:论文从IoT角度调查上下文认知并探讨与上下文认知和IoT相关各种技术、方法、模型、功能、系统、应用和中间件解决方案
抽象性 :正向物联网发展时,部署在世界各地的传感器数正快速增长。betway亚洲市场研究显示传感器部署在过去十年中大幅增长,预测未来增长率将大幅提高。感应器持续生成大量数据然而,为增加原传感器数据值我们需要理解它采集、建模、推理和上下文分布与传感器数据相关在挑战中起着关键作用上下文认知计算证明成功理解传感器数据本文从IoT角度调查上下文认知初时介绍IoT范式和上下文认知基础并深入分析上下文生命周期betway亚洲代表上个十年(2001-2011年)内基于我们自己分类法进行的上下文计算领域大部分研究和商业解决方案的项目子集(50)betway亚洲最后,根据我们的评价,我们强调从过去中学到的教益和今后研究的可能方向调查涉及与上下文认知和iot相关各种技术、方法、模型、功能、系统、应用和中间件解决方案betway亚洲我们的目标不仅是分析、比较和巩固过去的研究工作,而且还要理解研究结果并讨论其对IoT的适用性

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2021 83号
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