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一号
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3
论文类
过程文章
·
[.]
TL;DR:工作介绍 Adam 算法一阶梯优化随机目标函数,基于下阶时的自适应估计值, 并提供了关于可与在线凸优化框架下最已知结果相仿的聚合率的遗憾绑定
抽象性 :向亚当介绍一阶梯度优化随机目标函数算法 基础是自适应下阶时估计方法直截了当实施,计算效率高,内存需求少,不变梯度对数调整,并完全适合大问题的数据和/或参数这种方法还适合于非静止目标以及异常吵杂和/或稀疏梯度问题超参数直觉判解,通常需要微调与相关算法的关联 即亚当受启发后 讨论我们还分析算法理论趋同性并存并存率,为在线凸优化框架下最已知结果的相似度提供遗憾约束经验性结果证明亚当实践良好并优于其他随机优化方法最后,我们讨论Adamax, Adam基于无限规范的变异
111,197引用
过程文章
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[.]
多伦多大学
一号
TL;DR:CNN最先进性能由深卷动神经网络实现,作者们讨论过,它由五卷层组成,部分卷积层后加最大聚层和三全连通层后加最后千道软max
抽象性 :训练大型深度卷积神经网络 分类120万高分辨率图像测试数据上表一和表五误差率37.5%和17.0%,比上图高得多神经网络有6千万参数和65万神经元,由五层卷积组成,部分卷积后加最大聚层和三层完全连通并有最后1000道软max提高训练速度,使用不饱和神经元和高效GPU实现卷积运算减少全连通层的压倒性,我们使用最近开发的正规化法,称为ubjectout中5测试误差率15.3%,而次优参赛率26.2%
73978引用
[.]
TL;DR:深入学习在解决问题方面大有进步 多年来人造情报界拒绝最佳尝试 并在不久的将来会有更多成功
抽象性 :深度学习允许计算模型组成多处理层学习多层次抽象数据表达必威体育BW这些方法大大改进语音识别、视觉对象识别、对象检测和药物发现和基因组学等许多其他领域的最新技术必威体育BW深入学习发现大型数据集复杂结构,使用回向剖析算法表示机器应如何改变内部参数,用这些参数计算图层前层表示法中每一层表示法深度卷积网在图像处理、视频、语音和音频方面都带来了突破,而复发网则闪亮文本和语音等相继数据
46982引用
杂志文章
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[.]
多伦多大学
一号
TL;DR:事实显示,退学提高神经网络在视觉、语音识别、文档分类和计算生物学等监督学习任务上的性能,并获取许多基准数据集最新结果
抽象性 :深度神经网多参数强机学习系统超装问题在网络中十分严重大网络使用速度缓慢,难以合并测试时多大神经网预测处理超装问题退学法解决此问题关键思想是随机从神经网络中下降单元(连同它们的连接)禁止单元重适过多训练期间,从数异式“点点化式”网络中取出退试测试时很容易通过简单使用单非触色网络来估计平均预测所有这些稀疏网络的效果,网络重量较小大大降低了超配并大大改进了其他规范化方法退学提高神经网络在视觉、语音识别、文档分类和计算生物学方面的性能,获取许多基准数据集最新结果
33597引用
贴出内容
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TL;DR:文章中下阶点自适应估计值用于一级梯度优化随机目标函数,基于自适应下阶点估计值
抽象性 :向亚当介绍一阶梯度优化随机目标函数算法 基础是自适应下阶时估计方法直截了当实施,计算效率高,内存需求少,不变梯度对数调整,并完全适合大问题的数据和/或参数这种方法还适合于非静止目标以及异常吵杂和/或稀疏梯度问题超参数直觉判解,通常需要微调与相关算法的关联 即亚当受启发后 讨论我们还分析算法理论趋同性并存并存率,为在线凸优化框架下最已知结果的相似度提供遗憾约束经验性结果证明亚当实践良好并优于其他随机优化方法最后,我们讨论Adamax, Adam基于无限规范的变异
23 486引用
作者类
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| 名称 | H-index | 论文类 | 引用 |
|---|---|---|---|
| 高登H居亚特 | 231 | 1620 | 228631 |
| 大卫J杭特 | 213 | 1836 | 207050 |
| 拉克什K滨市 | 二百 | 1467 | 177727 |
| 托马斯C苏多夫 | 公元191 | 653 | 118007 |
| 高登B磨坊 | 187 | 1273 | 186451 |
| 乔治Efsthiou | 187 | 637 | 156228 |
| 约翰PA.爱安地斯 | 185 | 1311 | 193612 |
| 保尔M汤普森 | 183 | 2271 | 146736 |
| 中村雄介 | 179 | 2076 | 160313 |
| 克里斯山德 | 178 | 713 | 233287 |
| 大卫R威廉姆斯 | 178 | 2034 | 138789 |
| 大卫L卡普兰 | 177 | 1944年 | 146082 |
| 贾斯文德辛格市 | 176 | 2382 | 223370 |
| 金贤哲 | 176 | 4076 | 183227 |
| 德博拉J库克 | 173 | 907 | 148928 |