每年出版的论文
论文
加州理工学院
1，老道明大学
2，弗吉尼亚海洋科学研究所
3.，斯坦福大学
4，东京信息科学大学
5，国家科学研究中心
6，杜克大学
7，俄勒冈州立大学
8，夏威夷大学
9，马克斯·普朗克学会
10，新罕布什尔大学
11，圣保罗州立大学
12，康涅狄格大学
13，地球物理流体动力学实验室
14，戈达德太空飞行中心
15，普利茅斯海洋实验室
16，长崎大学
17，东安格利亚大学
18，拉蒙特-多尔蒂地球天文台
19，加州大学欧文分校
20.，蒙特利湾水族馆研究所betway亚洲
21，罗马托尔维尔加塔大学
22，国家海洋和大气管理局
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TL;博士:作者讨论的第三初级生产算法轮巡(PPARR3)比较了24个模型的输出，这些模型通过海洋颜色的卫星测量来估计深度集成初级生产，以及7个大气环流模型(gcm)与生态系统或生物地球化学模型相结合。
文摘:第三初级生产算法轮循(PPARR3)比较了24个模型的输出，这些模型通过海洋颜色的卫星测量来估计深度集成初级生产，以及7个大气环流模型(gcm)与生态系统或生物地球化学模型相结合。在这里，我们比较了1998年和1999年8个月对应的全球初级生产场，这些场由光合有效辐射(PAR)、海洋表面温度(SST)、混合层深度和叶绿素浓度的共同输入场估计。我们还量化了基于海洋颜色的模型对输入变量扰动的敏感性。使用海洋颜色模型之间的成对相关性将它们聚类为组或相关输出，这些组或输出反映了它们响应不同的区域和环境条件。这些组在波长或深度依赖方面不遵循模型复杂性，尽管它们与温度用于参数化光合作用的方式有关。全球平均PP在模型之间有两个因素的差异。在南大洋，海表温度低于10℃，叶绿素浓度超过1 mg Chlm(-3)时，模型差异最大。基于模型结果分歧最大的条件，我们得出结论，当前基于海洋颜色的模型受到高营养低叶绿素条件以及极端温度或叶绿素浓度的挑战。基于gcm的模型预测了与基于海洋颜色的模型相似的初级产量:它们在低海温的南大洋和赤道带估计了较高的值，而在富营养化区域估计了较低的值(可能是因为gcm中叶绿素浓度高的区域较小)。初级生产模拟的进一步进展需要更好地理解温度对光合作用的影响，并更好地参数化最大光合速率。 (c) 2006 Elsevier Ltd. All rights reserved.
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TL;博士:厄尔Niño对全球不同区域的温度没有显著影响，但对全球不同地理区域的相同温度记录进行的气候网络动态分析却受到厄尔Niño的显著影响。
文摘:除了在太平洋的一个有限区域进行测量外，世界不同地区的温度并没有因厄尔尼诺现象而发生显著变化。相比之下，我们发现，基于世界不同地理区域相同温度记录的气候网络的动态受到厄尔尼诺的显著影响。在厄尔尼诺现象期间，网络的许多链路被断开，而幸存链路的数量是厄尔尼诺事件的一个具体而敏感的衡量标准。虽然在非厄尔尼诺时期，这些代表不同地点温度之间相关性的联系更为稳定，但在厄尔尼诺时期观察到的相关性的快速波动导致这种联系中断。
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发布的内容
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东京信息科学大学
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TL;博士:在这篇文章中，作者发现，基于世界不同地理区域相同温度记录的气候网络的动态受到厄尔尼诺现象的显著影响。
文摘:除了在太平洋的一个有限区域进行测量外，世界不同地区的温度并没有因厄尔尼诺现象而出现显著变化。相比之下，我们发现，基于世界不同地理区域相同温度记录的气候网络的动态受到厄尔尼诺的显著影响。在厄尔尼诺现象期间，网络的许多链路被断开，而幸存链路的数量是厄尔尼诺事件的一个具体而敏感的衡量标准。虽然在非厄尔尼诺时期，代表不同地点温度之间相关性的这些联系较为稳定，但在厄尔尼诺时期观察到的相关性的快速波动导致这些联系中断。
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弗吉尼亚海洋科学研究所
1，加州理工学院
2，杜克大学
3.，罗马托尔维尔加塔大学
4，皮埃尔和玛丽居里大学
5，石溪大学
6，东京信息科学大学
7，俄勒冈州立大学
8，东安格利亚大学
9，缅因大学
10，加拿大渔业和海洋
11，圣保罗州立大学
12，伍兹霍尔海洋研究所
13，地球物理流体动力学实验室
14，戈达德太空飞行中心
15，长崎大学
16，纽约城市大学
17，加州大学欧文分校
18，国家海洋和大气管理局
19，普利茅斯海洋实验室
20.，德克萨斯大学阿灵顿分校
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TL;博士:作者将基于卫星海洋颜色的模型(SatPPMs)和由生物地球化学海洋环流模型(BOGCMs)生成的模型与热带太平洋初级生产力(PP)数据库进行了比较，该数据库由横跨十多年(1983-1996)的~ 1000个14C测量数据组成。
文摘:从卫星海洋颜色模型(SatPPMs)和生物地球化学海洋环流模型(BOGCMs)获得的深度综合初级生产力估算是全球和区域尺度生物地球化学和生态研究的关键资源。然而，这些PP模型的校准和验证并不简单，比较研究表明模型估价值之间存在很大差异。本文的目的是比较从30个不同模式(21个satppm和9个bogcm)获得的PP估算值与热带太平洋PP数据库，该数据库由跨越十多年(1983-1996)的~ 1000个14C测量值组成。主要发现包括:技能在模型之间有显著差异，但性能不是模型复杂性或类型的函数(即SatPPM vs. BOGCM);几乎所有模型都低估了观测到的PP方差，特别是产生的低PP太少(
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TL;博士:在这篇文章的原始版本中，残遗物种数量和残遗森林数量提供了一个错误的样本量，这些错误已被纠正。
文摘:在原文中，残遗物种数量(443而不是442)和残遗森林数量(423而不是422)提供了一个错误的样本量。这些错误已经在文章的PDF和HTML版本中得到更正。
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