会议
体可视化研讨会
内容:体可视化学术研讨会是一个学术会议。会议主要发表在以下领域:体绘制和渲染(计算机图形学)。在整个生命周期中,会议发表了123篇论文,引用6918篇。
主题:体绘制,渲染(计算机图形学),可视化,数据可视化,纹理映射
论文
TL;博士:在本文中,对一系列重采样图像使用黎曼和进行体绘制积分的分解和逼近,这可以看作是一种纹理映射和帧缓冲区积累的形式。
文摘:体绘制和重建的核心是解决两个相关的积分方程:体绘制积分(广义Radon变换)和过滤后的反投影积分(逆Radon变换)。这两个方程具有相同的数学形式,可以在一系列重新采样的图像上用黎曼和进行量纲分解和近似。当被看作是一种纹理映射和帧缓冲区积累的形式时,巨大的硬件性能加速是可能的。
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TL;博士:证明了对于一类大的标量体积数据,即感兴趣的区域是不同材料之间的边界,可以从三个量之间的关系生成一个易于看到边界的传递函数。
文摘:尽管直接体绘制是可视化体数据中的复杂结构的强大工具,但控制渲染过程的参数空间的大小和复杂性使得生成信息渲染具有挑战性。特别是,传递函数的规范——从数据值到可渲染光学属性的映射——通常是一项耗时且不直观的任务。理想情况下,可视化的数据本身应该表明一个适当的传递函数,该函数可以显示出感兴趣的特征,而不会用不重要的元素掩盖它们。我们证明了这对于大量的标量体积数据是可能的,即感兴趣的区域是不同材料之间的边界。传递函数使边界易于可见,可以从三个量之间的关系产生:数据值及其沿梯度方向的第一和第二方向导数。我们称之为直方图体积的数据结构以一种独立的、计算效率高的方式在整个体积中捕获这些量之间的关系。通过对直方图体积的分析,阐述了直方图体积测量量的理论重要性、计算过程中的实现问题以及一种半自动传递函数生成方法。最后给出了该方法在理想合成数据和真实数据集上的结果。
540引用
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TL;博士:描述了一种新的、易于实现的直接体绘制方法,该方法使用3D纹理地图进行加速,并结合了定向照明,并将其与剪切-扭曲因式分解方法进行了比较。
文摘:描述了一种新的易于实现的直接体绘制方法,该方法使用3D纹理地图进行加速,并包含定向照明。该实现被称为Voltx,在硬件支持三维纹理映射的工作站上以接近交互的速度生成高质量图像。先前报道的方法没有包含光模型,也没有解决大体积的多个纹理映射问题。我们的研betway亚洲究表明,这些扩展对性能的影响约为10倍。伏特支持正字法,透视和立体视图。本文介绍了该方法的原理和实现,并将其与剪切-翘曲分解方法进行了比较。将一个直线数据集转换为包含颜色和不透明度信息的三维纹理映射。量子化的法向量和查找表提供了效率。描述了球的一种新的细分,它作为法向量量化的基础。描述了一种新的基于梯度的着色准则,其中梯度幅度在现场数据值和材料分类参数的上下文中被解释,而不是孤立的。 In the rendering phase, the texture map is applied to a stack of parallel planes, which effectively cut the texture into many slabs. The slabs are composited to form an image.
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TL;博士:本文评估并比较了四种体绘制算法,这四种算法已经成为相当流行的在统一的直线网格上绘制数据集的算法:光线投射、飞溅、剪切-扭曲和硬件辅助的3D纹理映射,目的是为研究人员和从业者提供哪种算法最适合于哪种场景的指导方针。betway亚洲
文摘:本文评估和比较了四种体绘制算法,它们已经成为相当流行的用于在统一的直线网格上描绘数据集的绘制算法:光线投射、飞溅、剪切-扭曲和硬件辅助的3D纹理映射。为了评估这些算法在各种场景下的优缺点,我们精心选择了一组具有不同特征的现实生活基准数据集。在渲染过程中,所有与算法无关的图像合成参数,如观察矩阵、传递函数、光学模型等都保持不变,以保证渲染结果的公平比较。我们对图像质量和计算复杂度进行了评估和比较,目的是为研究人员和从业者提供哪种算法最适合哪种场景的指导方针。betway亚洲我们的分析还指出了每个算法管道中当前的弱点,并为这些问题提供了可能的解决方案以及未来研究的指针。betway亚洲
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普渡大学
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TL;博士:介绍了一种适用于大型数据集中等等值线实时交互和修改的近似最优等等值线算法和一种适用于规则拓扑网格(包括直线网格和曲线网格)的专用算法。
文摘:我们提出了一种近似最优的等值线算法,用于大型数据集中等值线的实时交互和修改。预处理步骤选择该细胞的子集S,该子集被认为是种子细胞。给定一个特定的等值线,S中所有与给定等值线相交的细胞都使用高性能的范围搜索提取。使用快速等轮廓传播算法扫出每个连接的组件。种子点选择和等高线传播的重复操作的计算复杂度为O(log n'+k),其中n'是S的大小,k是输出的大小。在最坏的情况下,n'=O(n),其中n是单元格的数量,而在实际情况下,n'比n小一到两个数量级。本文描述了细胞凸复合体的种子集构造的一般情况,并给出了适用于正则拓扑网格(包括直线网格和曲线网格)的专用算法。
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