论文逐年发布
论文类
[.]
斯坦福大学
一号
TL;DR:betway亚洲需要并研究新数据处理模型产生的问题,即数据不以持久关系形式出现,而以多连续快速分时数据流为动机
抽象性 :betway亚洲这份概述论文激发对新数据处理模型所产生问题的需求和研究在这个模型中,数据不以持久关系形式出现,而是以多流、连续流、快速流和时序分解数据流运抵除审查过去与数据流系统相关和当前项目外,论文还探讨流查询语言专题、查询处理新需求和挑战以及算法问题
2 933引用
[.]
罗马Sapienza大学
一号
TL;DR:教程侧重于与数据集成有关的理论问题:建模数据集成应用、处理数据集成查询、处理前后不一数据源和推理查询
抽象性 :数据集成问题归并分布在不同源头的数据,为用户提供对这些数据的统一视图设计数据集成系统问题在当前现实应用中很重要,并有从理论角度引人兴趣的若干问题为特征。本文概述拟在数据集成教程中提供的材料教程侧重于与数据集成相关的理论问题将特别注意以下方面:建模数据集成应用、处理数据集成查询、处理前后不一数据源和查询推理
2 716引用
[.]
TL;DR:事实显示,关于该问题的每一项协议都有可能在异步协商一致问题中不终止协议,即使只有一个故障过程。
抽象性 :协商一致问题涉及异步进程体系,其中一些进程可能不可靠。问题在于可靠进程协议二进制值显示问题协议都有可能消除, 哪怕只有一个故障过程反之,解决方案已知同步案例,即ByzantineGenerals问题
2 017引用
[.]
TL;DR:证明在某些条件下LSI确实成功捕捉文体底层语义并实现提高检索性能
抽象性 :Latent semantic indexing LSI is an information retrieval technique based on the spectral analysis of the term document matrix whose empirical success had heretofore been without rigorous prediction and explanation We prove that under certain conditions LSI does succeed in capturing the underlying semantics of the corpus and achieves improved retrieval performance We also propose the technique of random projection as a way of speeding up LSI We complement our theorems with encouraging experimental results We also argue that our results may be viewed in a more general framework as a theoretical basis for the use of spectral methods in a wider class of applications such as collaborative ltering
1 235引用
IBM系统
一号
TL;DR:证明EM算法与基于扰动数据原分布的最大似然估计相匹配,并提议量化测量隐私数据挖掘算法
抽象性 :使用当前硬件技术跟踪和收集大量数据的能力提高,使人们对开发数据挖掘算法感兴趣,这些算法保护用户隐私。最近提出的技术解决隐私保护问题,干扰数据并重构汇总分布以完成挖掘方法可以在存取原属性隐含信息时保留隐私分布重构过程自然导致信息丢失,在许多实用环境中可接受本文讨论分配重构期望最大化算法,该算法比目前可用方法在信息损耗程度方面更有效具体地说,我们证明EM算法与基于扰动数据原分布的最大似然估计相匹配显示当大量数据可用时EM算法对原创分布提供强估计并测量保护隐私数据挖掘算法因此,本文为测量隐私保护数据挖掘算法的有效性打下基础隐私度量显示 不同扰动分布法 的相对效果
1,091引用