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高级离散模拟原理“,

内容:《高级离散仿真原理》是一个学术会议。会议主要发表在以下领域:离散事件模拟和网络模拟。在其一生中,会议发表了237篇论文,收到了1549篇引用。

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2013年5月19日
TL;博士:在劳伦斯利弗莫尔国家实验室的红杉蓝基因/Q超级计算机上运行具有反向计算的ROSS模拟器并执行著名的PHOLD基准的强大比例研究表明,行星尺度离散事件模型的直接模拟现在至少在原则上是可以实现的。
文摘:Time Warp是一种用于并行离散事件模拟的乐观同步协议,它通过回滚和反消息机制协调可用的并行性。在本文中,我们介绍了ROSS模拟器的强标度研究结果,通过反向计算运行时间扭曲,并在劳伦斯利弗莫尔国家实验室的红杉蓝基因/Q超级计算机上执行著名的PHOLD基准。该基准测试有2.51亿个PHOLD逻辑进程,并以多种配置执行,最高可在1,966,080个核上运行786万个MPI任务。在最大范围内,它在65秒内处理了33万亿事件,使用120个红杉机架产生了5040亿事件/秒的持续速度。这是迄今为止任何并行离散事件模拟报告的最高事件率,无论是运行PHOLD还是任何其他基准测试。此外,我们相信这可能是迄今为止在任何类型的计算中使用的最多的MPI任务。在整个强缩放研究中,ROSS表现出了超线性的加速,仅将核心数量缩放60倍(从32,768扩展到1,966,080),速度就提高了97倍以上。我们将此归因于与缓存相关的显著性能加速,因为我们转向了更大的规模,每个核心的LPs更少。在历史性能结果的推动下,我们提出了一种新的长期性能指标,称为Warp Speed,它随着PHOLD事件率的对数增长。正如我们定义的那样,我们的最大速度5040亿PHOLD事件/秒相当于曲速2.7。 We suggest that the results described here are significant because they demonstrate that direct simulation of planetary-scale discrete event models are now, in principle at least, within reach.

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2014年5月18日
TL;博士:TimeKeeper是一种简单的轻量级方法,用于在虚拟时间中嵌入Linux容器(LXC),它支持同步(在虚拟时间中)仿真,方法是将LXC分组到一个实验中,其中容器的虚拟时间保持同步,即使它们以不同的速度前进。
文摘:我们提出了TimeKeeper:一种在虚拟时间中嵌入Linux容器(LXC)的简单轻量级方法。每个容器都可以在虚拟时间中比物理时钟时间更快或更慢地前进。因此,LXC和物理设备之间的交互可以人为地缩放,例如,使网络相对于LXC内的软件看起来比实际快十倍。我们的方法还支持同步(虚拟时间)仿真,通过将lcs分组到一个实验中,其中容器的虚拟时间保持同步,即使它们以不同的速度前进。这直接应用于在一个公共框架内集成仿真和模拟。

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2014年5月18日
TL;博士:提出了一种使用Rensselaer乐观仿真系统在数据包块级别详细建模和模拟高保真、经过验证和可扩展的环面网络拓扑的方法。
文摘:高带宽、低延迟互连将是未来百亿亿次系统的关键组成部分。环面网络拓扑结构使用多维网络链路来改善路径多样性和利用节点之间的局部性,是百亿亿次互连的潜在候选。在未来百亿亿次网络上运行的大规模科学应用程序的通信行为尤为重要,仅靠分析/算法模型无法推导出它。因此,在构建系统之前,通过仿真来探索候选百亿亿次互连的设计空间和性能是很重要的。我们改进了之前在这一领域的工作,并提出了一种方法,用于在数据包块级别详细建模和模拟高保真、经过验证和可扩展的环面网络拓扑,使用Rensselaer乐观仿真系统(ROSS)。我们执行了130万节点环面网络模型的各种配置,以检查环面维度对相关高性能计算流量模式的网络性能的影响。据我们所知,这些是在如此详细的保真度下进行的最大的环面网络模拟。在仿真性能方面,一个130万个节点的9-D环面网络模型使用65,536个Blue Gene/Q核在仅25秒的仿真运行时间内处理模拟的百亿兆级最近邻流量工作负载,每个节点每秒注入1亿条消息。我们还证明了大规模模拟是百亿亿次系统设计的关键工具,因为小规模环面模拟并不总是能反映百亿亿次规模的网络行为。从这个案例研究中得到的信息是,大规模并行模拟是有效的极端规模网络协同设计的关键促成因素。

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2015年6月10日
TL;博士:本文提出了一种将数据挖掘方法与合适的可视化方法相结合,应用于仿真数据的方法,以揭示模型行为中的关系,从而发现原本可能被隐藏的知识。必威体育BW
文摘:离散事件仿真研究在制造环境中是建模和评估不同行业过程的有力工具。通常,仿真专家根据预先定义的目标,通过教育假设手动改变参数,对预定的系统规格进行模拟实验。此外,仿真专家试图通过排除他们认为对仿真项目范围没有影响的参数来降低仿真运行的复杂性和次数。另一方面,当今世界的大数据技术使我们能够处理大量的数据。因此,我们研究了设计具有更广泛的可能系统行为覆盖的大规模实验的潜在好处。在本文中,我们提出了一种将数据挖掘方法应用于仿真数据的方法,结合合适的可视化方法,以揭示模型行为中的关系,以发现否则将一直隐藏的知识。必威体育BW对于一个原型演示,我们使用聚类算法将大量仿真输出数据集划分为性能值相似的组,并通过可视化描述这些组,从而对仿真数据进行可视化调查过程。

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2016年5月15日
TL;博士:DSSnet是一种混合测试平台,它结合了配电系统模拟器和SDN模拟器,以支持高保真的通信网络应用及其对电力系统的影响分析。
文摘:现代电网的成功运行高度依赖于可靠和高效的底层通信网络。betway亚洲研究人员和公用事业公司已经开始探索应用新兴的软件定义网络(SDN)技术来提高智能电网的效率和弹性的机会和挑战。这一趋势需要基于仿真的平台,为评估网络应用设计提供足够的灵活性和可控性,并促进从内部研究想法到实际生产的过渡。betway亚洲在本文中,我们提出了DSSnet,这是一种混合测试平台,它结合了配电系统模拟器和SDN模拟器,以支持高保真的通信网络应用及其对电力系统的影响分析。我们的贡献在于设计了一个虚拟时间系统,在仿真系统的执行上具有严格的可控性,即暂停和恢复任何指定的容器进程,在感知它们自己的虚拟时钟时,开销很小,可扩展到500个仿真主机,平均开销为70毫秒;并基于虚拟时间实现了两个子系统的高效同步。我们评估了DSSnet的系统性能,并通过一个负载转移算法的案例研究来验证其可用性。

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