会议

全国航空航天和电子会议

内容:全国航空航天与电子会议是一个学术会议。会议主要发表在以下领域:雷达和航空电子设备。在整个生命周期中,该会议发表了2655篇出版物,获得了13487次引用。
论文
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学报的文章 DOI
1988年5月23日
TL;博士:对态势感知全局评估技术(SAGAT)进行了描述,该技术通过提供飞行员对任何给定飞机设计的态势感知的客观度量来辅助这一过程。
文摘:驾驶员的界面设计必须以建立和保持驾驶员高度的态势感知为前提。对态势感知全局评估技术(SAGAT)进行了描述,该技术通过提供飞行员对任何给定飞机设计的态势感知的客观度量来辅助这一过程。SAGAT被认为代表了在评估飞行员载具界面设计方面的重大改进,促进了协助飞行员在战斗中生存的驾驶舱的发展。提出了态势感知的形式化定义,描述了SAGAT方法并讨论了其验证。>

777引用


学报的文章
阿兰Houles班Bar-Shalom 1 机构(1
1987年1月01
TL;博士:交互式多模型(IMM)方法跟踪高机动目标使用两个不同的传感器,一个雷达和一个红外传感器,假设在一个杂乱的环境中运行,已被证明能够适应自身的运动类型,由目标显示在重杂波存在。
文摘:提出了一种利用雷达和红外两种不同传感器跟踪高机动目标的算法,并假设其在一个杂乱的环境中工作。将非参数概率数据关联滤波器(PDAF)应用于多传感器(MS)情况,得到了MSPDAF。为了适应目标高度机动的特点,采用了交互多模型(IMM)方法。比较了单模型滤波器和IMM/MSPDAF算法在两种模型和三种模型下的结果。IMM已被证明能够适应目标在重杂波存在时所表现出的运动类型。它在没有加速的情况下产生了较高的精度,并在高加速期间保持目标在轨道上。>

185引用


学报的文章 DOI
2018年7月23日
TL;博士:在该实现中,R2U-Net首次应用于核分割的公开数据集,该数据集收集于2018年的数据科学碗大挑战。
文摘:生物医学图像分割是一个很有前途的领域,从高分辨率的组织病理学图像中分割核,可以提取高质量的特征,用于核形态测量学和数字病理学领域的其他分析指标。传统的方法包括大津阈值法和分水岭法在不同的挑战性情况下都不能正常工作。然而,基于深度学习(DL)的方法在包括计算病理学在内的生物医学成像的不同模式中显示出巨大的成功。近年来,复发残差U-Net (R2U-Net)被提出,在医学图像分割的不同模式(视网膜血管、皮肤癌和肺分割)中表现出了最先进的SOTA性能。然而,在这一实现中,R2U-Net首次应用于核分割的公开数据集,该数据集收集自2018年的数据科学碗大挑战。在测试阶段,R2U-Net在骰子系数(DC)方面的分割精度约为92.15%。此外,定性结果显示了准确的分割,这清楚地证明了R2U-Net模型对核分割任务的鲁棒性。

167引用


学报的文章 DOI
2015年6月15日
TL;博士:这是第一篇使用深度信念网进行入侵检测的综合性论文,所提出的系统不仅检测攻击,而且将攻击分为五组,具有基于有限、不完整和非线性数据源识别和分类网络活动的准确性。
文摘:随着数字技术的出现,在过去的十年里,计算机网络的安全威胁急剧增加,越来越大胆,越来越肆无忌惮。人们迫切需要一种有效的入侵检测系统(IDS),这是一种智能的专门系统,设计用于解释传入网络流量中的入侵尝试。深度信念神经网络(DBN)被证明是最具影响力的深度神经网络和生成神经网络,它们堆叠了受限波尔兹曼机。在使用NSL-KDD数据集训练DBN网络后,我们通过一系列实验探索DBN执行入侵检测的能力。经过训练的DBN网络现在可以在提供给它的数据集中识别任何类型的未知攻击。据我们所知,这是第一篇使用深度信念网执行入侵检测的综合性论文。所提出的系统不仅可以检测攻击,还可以将它们分为五组,具有识别和分类网络活动的准确性基于有限的、不完整的和非线性的数据源,提出的系统仅经过50次迭代就实现了约975%的检测精度,与现有的入侵检测系统相比,这是最先进的性能

153引用


学报的文章 DOI
狭义相对论MacMinn 1W.D.琼斯 2 机构(2
1989年5月22日
文摘:设计并制造了一种适用于航空发动机的无齿轮直驱起动发电机。该系统以开关磁阻电机为基础,具有简单、耐用、高速、高效等优点。介绍了开关磁阻电机及其固态功率转换器的总体系统结构和设计。当作为发动机启动器运行时,电机产生扭矩旋转发动机到它的熄灯速度。熄火后,电机继续产生扭矩,以协助发动机加速到怠速。当发动机运行时,机器产生电力为发动机和车辆提供负载,最高工作速度可达50000 r/min。机器设计的关键问题是可靠性、高速、功率密度和成本。试验结果表明,该系统在整个工作范围内能够满足扭矩和发电量的要求。>

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