计算机和电信系统性能评价国际研讨会

文摘:盲泛洪广泛应用于随需路由发现的自组织路由协议中，即移动节点盲目重广播接收到的路由请求(RREQ)数据包，直到建立到特定目的地的路由。必威体育BW这可能会导致高信道争用，导致冗余重传，从而导致网络中过多的包冲突。这种现象会导致所谓的广播风暴问题，它已被证明会大大增加网络通信开销和端到端延迟。在本文中，我们表明，如果在RREQ包的传播过程中采取措施，可以减少这种问题的有害影响。我们提出了一种通用的路由发现概率方法，该方法实现简单，可以显著减少与rreq传播相关的开销。必威体育BW我们的分析表明，为AODV配备概率路由发现可以显著降低路由控制开销，同时获得良好的吞吐量。必威体育BW

文摘:通用移动通信系统(UMTS)是支持无线宽带多媒体应用的第三代移动通信系统。本文研究了使用集成工具环境在UMTS网络上流媒体MPEG-4视频中获得的视频质量，该工具包括一个MPEG-4编码器/解码器、一个网络模拟器和视频质量评估工具。这种集成工具环境的好处是，它允许评估使用MPEG-4编码器压缩的真实视频源。仿真结果表明，UMTS无线链路控制(RLC)优于未确认模式。后一种模式提供了及时的交付，但没有错误恢复。确认模式可以提供优秀的感知视频质量的RLC块错误率高达30%，利用流媒体客户端的回放缓冲区。在分析性能结果的基础上，提出了一种自适应RLC确认模式协议。

文摘:估计人在室内WLAN环境中的位置是普适计算的一个基本挑战。通过使用Wi-Fi，可以很准确地确定人员或资产的位置。KNN (K Nearest Neighbors)是一种最常用的确定性定位指纹算法，通常用于基于wlan的室内定位。由于KNN只选取K个最近邻进行位置估计，在某些情况下，由于室内环境因素，如无线电波的反射、衍射和散射等，它可能无法获得满意的精度。在本文中，我们提出了一种名为预测K个最近邻(PKNN)的新方法，该方法不仅通过使用K个最近邻，而且还利用其先前的位置和速度来估计移动用户的当前位置。通过实验，我们发现PKNN确实比KNN好33%或平均误差提高1.3米。

文摘:质量模型预测服务的感性质量，因为它们根据测量参数计算主观评分。在本文中，我们提出了一个新的质量模型来评估VoIP电话呼叫，以控制他们在运行时的传输。除了丢包率、编码模式和延迟，它还考虑了由于传输配置的变化(例如切换编码模式或重新调度播放时间)而造成的损害。它也是计算方便和开源的。为了证明它的潜力，我们应用我们的模型在带宽有限的环境中选择理想的编码和分组速率。此外，我们根据模型预测，决定是否在延迟峰值后延迟语音帧的播放。延迟峰值通常发生在拥塞之后，导致数据包到达过晚。结果表明，应用该模型可显著提高感知语音质量。

文摘:IEEE 802.15.4是低功耗和低数据速率无线传感器网络中MAC/PHY协议的流行选择。在本文中，我们为IEEE 802.15.4 MAC协议的无信标操作建立了一个随机模型。该模型根据竞争通道访问的节点数量和各自的包生成速率，预测丢包概率和包延迟。我们将模型预测结果与NS2模拟结果进行了比较，发现两者在很大范围内的包生成速率和网络中竞争节点的数量之间有很好的匹配。