论文
维也纳理工大学
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TL;博士:提供多模态输入的系统的实现，包括自己的全身动作捕捉系统，低成本的动作捕捉系统(微软Kinect)，以及游戏引擎的生物信号采集设备。
文摘:慢性疼痛的康复采用多学科方法，尽管付出了努力，但往往缺乏长期的成功，患者往往无法将治疗中所学到的技能应用到日常生活中。严肃的游戏被假设为支持患者自我管理他们的抱怨，并继续训练他们自己的身体功能，特别是当游戏由患者自己的身体表现控制时。在本文中，我们介绍了一个提供多模式输入的系统的实现，包括我们自己的全身动作捕捉系统，一个低成本的动作捕捉系统(微软Kinect)和一个游戏引擎的生物信号采集设备。此外，还建立了一个工作流程，可以将获得的多模态数据用于医疗环境中的严肃游戏。最后，针对下背部和颈部慢性疼痛患者的康复，实施了一个严肃的游戏。这项工作的重点是多模态输入，以及如何在游戏中使用它来支持慢性疼痛患者的康复。简要比较基于标记的全身动作捕捉系统和微软的Kinect。提供了目前正在进行的试验的初步结果。
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麦吉尔大学
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TL;博士:Kinect对手的位置、肘部角度和躯干位置的跟踪在一定程度上与Kinect摄像机位置范围内的运动跟踪系统所记录的相匹配。
文摘:本研究评估了微软Kinect骨骼跟踪与上肢虚拟现实康复系统的运动学有效性。我们确定了Kinect对手的位置、肘部角度和躯干位置的跟踪在多大程度上与Kinect摄像机位置范围内的运动跟踪系统记录相匹配。Kinect摄像头的最佳位置是距离用户1.45米到1.75米之间，左右各0.15米。当系统在临床环境中使用时，需要考虑Kinect的跟踪误差。
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佐治亚理工学院
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TL;博士:本工作设计并验证了基于临床的三维空间中随机手臂运动的角度分类，特别是19名受试者在2.0m距离上的肩关节屈伸角度、肩关节外展/内收角度和三维肩关节角度，使用八摄像头Vicon运动捕捉系统。
文摘:低成本深度传感器可能会使用虚拟系统实现基于家庭的护理和康复。目前，尚未对微软KinectTM用于评估上肢运动的关节位置数据的准确性进行公开和同行评审的评估。我们设计并验证了基于临床的三维空间随机手臂运动角度分类，特别是19名受试者在2.0m距离上的肩关节屈伸角度、肩关节外展/内收角度和三维肩关节角度，使用八摄像头Vicon运动捕捉系统。结果表明，这些角度测量的平均绝对误差不超过10.0%。
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2011年6月27日
TL;博士:在这篇论文中，作者展示了两项可用性研究的结果，评估了协作技术的使用，这些技术旨在通过技术交付的认知行为疗法(CBT)促进自闭症谱系障碍儿童学习社会能力技能。
文摘:我们展示了两项可用性研究的结果，评估了协作技术的使用，旨在通过技术提供的认知行为疗法(CBT)促进自闭症谱系障碍儿童学习社会能力技能。第一项研究检查了在多用户桌面共享活动表面(SAS)上运行的同址游戏(Join-In Suite)。第二部分研究协作虚拟环境(CVE)，旨在支持理解和实践社交会话技能。这两个原型都是在参与式设计过程中开发的，其中包括职业治疗师和教师以及ASC儿童的焦点小组。然后进行可用性研究，职业治疗师使用该系统对9-13岁的高功能ASC儿童进行一小时的社交能力训练。结果测量包括两份可用性问卷，内在动机量表和与儿童的访谈。治疗师对系统可用性量表的反应也被记录下来。SAS和CVE原型的测试结果显示，玩家非常喜欢这两款游戏，并能够熟练地使用这些技术。对于这两种技术来说，活动的协作性质似乎有效地利用了电脑游戏的吸引力，并获得了通常仅在电脑游戏中无法充分呈现的生态有效性水平。
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10月22日
TL;博士:本文描述了用于评估创伤性脑损伤患者上肢功能的虚拟桌面环境的开发，旨在呈现逼真的虚拟工作空间，并在功能和运动学水平上测量性能。
文摘:临床康复中传统的运动评估方法通常是劳动密集型的，并且为跟踪康复提供了有限数量的结果变量。入门级虚拟现实(VR)系统为系统评估和治疗提供了新的可能性。本文介绍了一种用于外伤性脑损伤(TBI)患者上肢功能评估的虚拟桌面环境的开发。该系统旨在呈现逼真的虚拟工作空间，并在功能和运动学层面衡量性能。此外，我们将有形用户界面(TUIs)的使用作为将性能与工作空间集成的一种手段。与高端运动分析系统不同，该实验系统利用了现成的计算技术:中档PC、LCD面板、立体声摄像机、Virtools软件和由Wii遥控器、Wii传感器条(任天堂?)和被动标记启用的TUI。基于视觉的标记跟踪与低成本游戏控制器(即Wii系统)的结合提供了一种在虚拟工作空间上跟踪TUI的稳定和准确的方法，并用于该空间内的交互性。该系统为表演者提供了一种引人注目的现实感，并提供了一种随着时间推移评估运动能力的创新方法。
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