论文类
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唐山学院
一号
TL;DR:随机森林介绍 机器学习算法 和新组合算法
抽象性 :论文介绍随机森林随机森林新机器算法和新组合算法随机Forest组合数树结构分类器随机森林有许多好角色随机森林在分类预测中疯狂使用, 并用于回归比较传统算法随机森林有许多美德随机森林应用范围非常广
公元191引用
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北华科技大学
一号
TL;DR:支持矢量机基础理论,分类基本思想和当前使用支持矢量机分类算法,解决算法并证明算法有效性的实际问题,分类应用支持矢量机前景的最后前景
抽象性 :支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法新类型betway亚洲高推广高精度支持向量机已成为机器学习圈的研究焦点论文介绍支持向量机基本理论,即分类基本思想和当前使用支持向量机分类算法实际问题算法证明算法的有效性 支持向量机分类应用前景的最后前景最终前景支持向量机分类应用
162引用
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内蒙古技术大学
一号
TL;DR:从理论上讲,所有拟议比率估计器均值直达近似值一阶表达法并比较拟议估计器与一些已知估计器之间的效率
抽象性 :本文建议使用已知偏差系数辅助变量对人口平均数作比例类型估计从理论上讲,获取平均平方误差表达法至所有拟议比率估计器第一序近似拟估计数和已知估计数之间的效率比较结果由带原创数据的应用支持
92引用
TL;DR:反MalDroid软件基于签名的恶意检测框架使用SVM算法,可动态检测恶意软件并存变量运行时有效扩展恶意特征数据库
抽象性 :手机机,特别是智能手机正变得更加开放和通用性,因此它们也成为恶意攻击目标恶意软件威胁已成为智能手机安全的一个重要因素Android最受欢迎开源智能操作系统 其权限声明访问控制机制无法检测恶意软件行为AntiMalDroid工作建议使用SVM算法建立基于软件签名恶意检测框架,AntiMalDroid可有效检测恶意软件和异型运行时并动态扩展恶意特征数据库实验结果显示,该方法高检测率和低假正反率,对原系统的力量和性能影响也可以忽略
74号引用
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济州国立大学
一号
TL;DR:本文旨在了解大量个人信息配有RFID标签并用RFID移动设备如手机或PDA向普通客户提供信息服务
抽象性 :移动RFID环境表示移动RFID设备如手机PDA使用手机网络可用于查询消费品标签信息移动RFID设备应配有移动RFID阅读器,这些阅读器是为其制作的,并特别符合EPC第1类2UH2(860-960MHz)标准仅依赖现有加密机制确保移动RFID大容量数据库系统安全是不切实际的本文建议安全服务解决方案 管理移动RFID环境的大量个人信息其目的是了解使用RFID标签的大量个人信息传播,并用手机或PDA等移动RFID设备向普通客户提供信息服务
65码引用