信息计算与应用国际会议

文摘:本文利用辅助变量的已知偏度系数，提出了总体均值的一些比率型估计量。从理论上讲，得到了所有提出的比率估计器的均方误差(MSE)达到一阶逼近的表达式。比较了所提出的估计量与一些已知估计量的效率。带有原始数据的应用程序支持这些结果。

文摘:移动设备，尤其是智能手机，正变得越来越开放和通用，因此它们也成为恶意软件的攻击目标。恶意软件的威胁已经成为影响智能手机安全的重要因素。Android是最流行的开源智能手机操作系统，其权限声明访问控制机制无法检测恶意软件的行为。本文提出了一个基于支持向量机算法的软件行为特征的恶意软件检测框架——AntiMalDroid，它可以在运行时有效地检测恶意软件及其变体，并动态扩展恶意软件特征库。实验结果表明，该方法具有较高的检测率和较低的假阳性和假阴性率，对原有系统的功率和性能影响也可以忽略。

文摘:移动RFID环境是指利用蜂窝网络的移动(蜂窝)电话和PDA等移动RFID设备可以用于查询与标签相关的消费产品信息。移动RFID设备应该有专门为其设计的移动RFID读取器，特别是符合EPC第1类第2代UHF (860-960 MHz)标准。仅依靠现有的加密方案来确保移动RFID大容量数据库系统的安全性是不现实的。本文提出了一种移动RFID环境下管理大量个人信息的安全服务解决方案。它的目标是通过RFID标签了解大量个人信息的分布，并通过具有移动RFID的手机或PDA等移动RFID设备向普通消费者提供信息服务。

文摘:支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法。由于推广效果好，精度较高，支持向量机已经成为机器学习界的研究热点。betway亚洲本文介绍了支持向量机的基本理论、分类的基本思想以及目前使用的支持向量机分类算法。用其中的实际问题提出了一种算法，并证明了算法的有效性，最后展望了支持向量机在分类应用中的前景。最后展望了支持向量机在分类中的应用前景。

文摘:在云计算中，服务可用性和性能是需要处理的两个重要方面。如果不考虑这两个方面，可能会恶化甚至停止云计算服务。用户看到云计算根据他们的需求向用户提供弹性计算服务。本文旨在提高云计算环境下服务的可操作性。云服务必须具备一些可用的情况和强大的功能，即通过缩短响应时间来响应用户的请求。为了达到这一目标，我们在本文中提出了两种方法，旨在在不降低用户回答的性能的情况下返回更好的数据中心可用性。第一种使用可用性消息的原则，第二种使用预先预订的原则。