会议

控制、工程与信息技术国际会议

内容:国际控制、工程与信息技术会议是一个学术会议。会议主要发表在以下领域:控制理论和滑模控制。在整个生命周期中,该会议发表了530篇论文,获得了1735次引用。
论文
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学报的文章 DOI
Aytac Altan 1Ozgur阿斯兰 1里Hacioglu 1 机构(1
2018年10月01
文摘:无人机(UAV)上的摄像机云台、垂直起降(VTOL)和载荷运输系统(LTS)等设备的自身飞行控制,直接影响到在指定路径上跟踪目标、在危险区域指定目标上留下有效载荷等任务中的任务性能。本研究利用神经网络对六旋翼无人机进行实时控制,使路径跟踪确定的目标有效载荷保持最小误差。通过对飞行数据的预处理、特征提取和特征选择,得到了无人机的非线性自回归外生(NARX)模型。将得到的神经网络模型嵌入到飞行控制卡中,实现无人机的实时路径跟踪。立方体结构中的三个有效载荷都由最初设计的LTS运输,并在LTS的帮助下离开到路径上的目标。考虑到LTS的物理特性和指定路径跟踪在自主移动无人机上的局限性,进行了环境测试,并研究了所提出的NARX控制算法对任务性能的影响。

67引用


学报的文章 DOI
2015年5月25日
TL;博士:本文提出了一种基于多层局部相位量化(ML-LPQ)特征的非控制条件下年龄估计和性别分类的新方法,该方法遵循公平比较标准协议,从归一化人脸图像中提取特征。
文摘:人脸统计分类是计算机视觉领域一个很有吸引力的课题。年龄和性别等属性可以用于许多现实生活中的应用,如面部识别和未成年人的互联网安全。在这篇论文中,我们提出了一种新的方法来估计年龄和性别分类在非受控条件下遵循标准协议的公平比较。我们提出的方法是基于从归一化人脸图像中提取的多层次局部相位量化(ML-LPQ)特征。使用两种不同的支持向量机(SVM)模型来预测一个人的年龄和性别。在基准Image of Groups数据集上的实验结果表明了该方法的优越性。

38引用


学报的文章 DOI
2015年5月25日
文摘:本文对代数重建技术(ART)和滤波反投影(FBP)进行了比较研究和实验。ART和FBP方法用于从x射线投影重建物体。从物体的拉东变换创建回物体图像的过程称为图像重建。图像重建是计算机断层成像研究中一个著名而有趣的领域。计算机断层扫描用于识别物体的隐藏或内部缺陷。本文实现了代数重构技术和滤波反投影方法,并利用性能参数对不同测试用例的实验结果进行了比较。通过定义两个幻像:Shepp-Logan幻像头部模型和标准腹部医学图像,解析计算重建图像的投影。原始图像分别为大小为128 × 128、256 × 256的灰度图像。

25引用


学报的文章 DOI
2018年10月01
TL;博士:通过对手写绘图测试的分析,证明了SST和DST测试相结合对帕金森病患者手写绘图螺旋的自动识别是有效的,并提出了基于卷积神经网络的深度学习系统来学习帕金森病患者手写绘图螺旋的特征。
文摘:帕金森氏病(PD)是一种影响运动系统的退行性疾病,可能会导致语言和动作迟缓,并因震颤而导致书写能力异常。近年来,深度学习方法在帕金森病诊断中的应用已成为一个重要的世界性医学课题。很明显,这些患者由于身体条件的原因,并不适合进行各种PD诊断试验。笔迹测试是一种非侵入性帕金森病鉴别方法,多年前就在医院使用。在这项工作中,我们提出了基于卷积神经网络(CNN)的深度学习系统来学习帕金森患者绘制的手写螺旋图的特征;此外,我们还通过K-Fold交叉验证和留一交叉验证(LOOCV)技术来评估我们的深度学习模型的性能。此外,在传统的静态螺旋测试(SST)的基础上,引入了一种新的测试方法,即动态螺旋测试(DST)。我们同时使用了螺旋的动态特性和视觉属性。该方法的精度值达到88%。对手写绘图测试的分析表明,将SST和DST测试结合起来进行局部放电自动识别是有效的。

23引用


学报的文章 DOI
阿里大理 1Abderrezzak Bouharchouche 1说Diaf 1 机构(1
2015年5月25日
TL;博士:采用两种元启发式方法,遗传算法和粒子群方法(PSO)与实验结果进行了比较和比较,使预测光伏系统行为成为可能。
文摘:光伏电池的参数识别对于模拟光伏发电机的行为和优化其不同特性至关重要。因此,预测光伏系统的行为将成为可能;这允许更好的能源管理和良好的运行可靠性。有几种模型可以很好地表达PV电池的物理行为,以再现真实条件下的I-V曲线。在本文中,我们关注元启发式方法;采用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行了比较,并给出了实验结果。

23引用


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