论文类
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松祖尔达克卡拉叶马斯大学
一号
TL;DR:文章中基于神经网络实时控制HexrotorUAV,这样路径跟踪确定目标上的有效载荷可最小误差
抽象性 :gimbal、VTOL和加载系统等设备控件自带飞控直接影响到任务性能,例如跟踪目标沿指定路径并遗留有效载荷到危险区指定目标上等任务性能在这次研究中,神经网络实时控制HexrotorUAV,这样路径跟踪确定目标上的有效载荷可最小误差留下非线性自回归eX模式取自UAV后通过预处理阶段、特征提取阶段和特征选择阶段传递飞行数据获取神经网络模型嵌入飞行控制卡内,实现UAV实时路径跟踪立方结构中的三大有效载荷均由原设计LTS运输,并在LTS帮助下左转路径目标环境测试计及LTS物理属性和自动UAV专用路径跟踪的局限性,并检查NARX控制算法对拟议任务性能的影响
119号引用
叶尔德茨技术大学
一号
TL;DR:手写绘图测试分析证明,将SST和DST测试自动PD识别并提议卷积神经网络深学习系统学习笔画螺旋特征是有用的,这些螺旋由Parkinson人绘制
抽象性 :帕金森氏病(PD)是一种退化性疾病,它影响电机系统,可能导致语音和运动速度缓慢,并因震荡产生反写能力深入学习方法诊断PD近年已成为世界范围一个重要的医学问题很明显这些病人因物理条件不适合各种PD诊断测试非侵入式PD识别法之一是笔试,自多年前医院使用以来就一直使用笔试并发神经网络深学习系统学习手写画螺旋并用K-Fold交叉验证和放行交叉验证技术评价深学习模型的性能外加数据集新测试称动态螺旋测试 并用传统静脉冲测试识别动态特征和视觉特征都使用螺旋拟方法达88%精度值手写绘图测试分析证明将SST和DST测试自动PD识别合并是有用的
49号引用
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TL;DR:本文介绍了一种新颖方法,用于不受控制条件下的年龄估计和性别分类,并遵循基于多级局部量化特征的公平对齐标准协议,从正态脸像中提取
抽象性 :面值人口分类在计算机视觉中是一个有吸引力的专题年龄和性别等属性可用于许多现实应用中,如面部识别和未成年人互联网安全本文介绍新式年龄估计和不受控制条件分类方法,遵循公平对齐标准协议多级局部量化特征使用两种不同的支持向量机模型预测人的年龄组和性别实验结果群像数据集显示 我们方法优于最先进
45码引用
叶尔德茨技术大学
一号
TL;DR:GPU在所有测试中运行比CPU快,在某些情况下GPU比CPU快4至5倍,据GPU服务器和CPU服务器测试显示
抽象性 :深学习法是机器学习法 当今许多应用域使用深入学习中完成的一些核心数学运算适合并行化并行处理提高操作速度图形处理单元常用于并行处理GPU并行能力比CPU高,因为GPU核心比中央处理单元多得多在这次研究中,CPU和GPU进行了基准测试Teslak80GPU和IntelXeonGold6126CPU测试使用系统分类网页常量神经网络架构用来比较测试期间性能CPUs和GPUs运行云测试使用,因为测试所需硬件量高测试期间调整了一些超参数并比较性能值CPU和GPU观察显示,在所有测试中GPU运行快于CPU在某些情况下,GPU比CPU快4至5倍,根据GPU服务器和CPU服务器测试使用GPU服务器更多特征可进一步提高这些值
38号引用
TL;DR:代数重构技术法和滤波回射法用本文件提到的X射线投射重构对象,实验结果使用性能参数比较各种测试案例
抽象性 :论文介绍代数重构技术比较研究与实验ART和FBP方法用于从X射线投射重构对象进程从对象拉顿变换中反转对象图像被称为图像重构图像重构是一个出名趣味领域 归结析法计算语法用于识别对象隐藏或内部缺陷论文代数重构法和滤波回射法实施,实验结果使用性能参数比较各种测试案例图像重建预测通过定义两个幻影来分析计算:Shepp-Logan幻影模型和abdomen标准医学图像原图像为灰度图像,大小分别为128x128、256x256
37号引用