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计算分析安全趋势国际会议

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过程文章 · 多尔市 ·
达西道希一号 ,阿奈特雪奈一号 ,深西德浦拉一号 ,PrachiGharpre一号 ·
2016年12月01日
TL;DR:GPU加速深卷动神经网络的设计和实施自动诊断,从而根据严重程度将高分辨率视网膜图像分类为5级
抽象性 :视网膜因糖尿病受损时即为视网膜视网膜变异症,糖尿病影响高达80%的10年或10年以上所有糖尿病患者最需要糖尿病视网膜病症检测的地区往往缺少所需的专门知识和设备。糖尿病视网膜病大都基于疾病检测或人工提取特征,但本文的目的是利用深学习自动诊断疾病到不同阶段本文介绍GPU加速深度神经网络的设计与实施,以自动诊断并由此将高分辨率视网膜图像分类为基于严重程度的5级疾病单模型神经网络卷积精度为0.386方位加权kappa度量并组合三种类似模型,结果得分为0.3996

104引用

过程文章 · 多尔市 ·
2016年12月01日
TL;DR:提出了诊断水稻疾病和分类新技术,四类疾病,即水稻菌、水稻爆破、水稻棕色点和稻草腐烂已被识别和分类
抽象性 :betway亚洲开发自动化系统识别受污染植物的不同疾病并分类是精密农业中新出现研究领域识别疾病是预防农业增产质量下降的关键Rice(Oryzasative)是印度基本作物之一,人工检测疾病非常困难,不准确这就需要图像处理技术帮助准确及时检测疾病并克服人类视觉限制本文提出了诊断米病和分类新技术建议四种疾病,即水稻菌泡、米爆、米片棕色点和米片腐烂已被识别并分类不同的特征像形状,颜色 叶子有病部分 通过开发算法提取所有提取特征按疾病汇总,疾病使用最小距离分类器和k-NN分类器分类推荐技术性能评估 帮助115米叶四病图像 70%图像数据 用于训练分类器 30%测试使用两个分类器计算每种疾病的分类精度k-NN和MCC实现总精度分别为87.02%和89.23%

80引用

过程文章 · 多尔市 ·
安库什BalaramPawar ,沙什康特U阵帽一号 ·
2016年12月01日
TL;DR:对IoT各种医疗服务的分析显示,医疗领域使用IoT提高生活质量、用户经验、病人结果和实时疾病管理
抽象性 :物联网最新技术允许用户连接任何地方、任何时候、任何地方和任何人本文调查IoT各种医疗服务,如AAL环境辅助生活网际保健、社区保健、间接急救护理和嵌入网关配置此外,还分析IoT应用甘蔗层检测、ECG监控、血压监控、轮椅管理、药理管理复健系统分析结果显示,医疗领域使用IoT提高生活质量、用户经验、病人结果和实时疾病管理医学IoT的引入并非没有安全挑战安全威胁如保密性、认证性、隐私性、访问控制性、信任性和政策执行性分析存在这些威胁会影响IoT性能,因此使用高级加密标准、数据加密标准以及Rivest-Shamir-Adleman等密码算法调查这些技术证明RSA比AES和DES算法提供更好的安全

59号引用

过程文章 · 多尔市 ·
2016年12月01日
TL;DR:面部识别框架,即时推断情感状态,从而使计算机能更智能地与人交互
抽象性 :论文展示面部识别框架 即时推断情感状态 从而使计算机能更智能地与人交互拟方法确定脸部和面部标志点,从合适的面部区域提取偏差特征,并实时从网络摄像头直播分解表达式系统速度通过检测跟踪算法的适当组合提高取向梯度特征直方图取自主动面部补丁特征矢量进一步反馈支持矢量机分类器(SVM)分类为中性或六大通用表达式实验结果显示精确度为95%,扩展Cohn-Kanade数据集内有5折交叉验证

55号引用

过程文章 · 多尔市 ·
安库什A卡尔班德一号 ,ShailajaC派蒂尔一号 ·
2016年12月01日
TL;DR:BLEC8CKIT-042使用BLE标签排列BLE段和图形参数,如RSSI和传输电源使用访问智能手机标签与BLE标签之间的距离判定
抽象性 :室内定位估计快速改善智能手机传播后,室内定位服务已变得有吸引力。蓝牙低能是IoT最新进步之一,特别适合超低功率传感器运行补充金属-Oxide半导体硬币电池蓝牙低能有效选择室内定位框架,提供合理精度和最小努力安排使用蓝牙低能标签估计策略证明在不同程序评估区间最强和最有希望,理由是大多数先进手机使用蓝牙BLE标签间歇传递广告包,它包含通用唯一标识器之一,大值和小值仅指向每个标签手机获取广告包时,智能手机室内定位程序启动扫描,即开通蓝牙检测Bleoth标签本文接收信号强度BLE标签并测量传输电量优先,以便定位BLE标签供室内定位BLEC8CKIT-042使用BLE标签安排BLE段RSSI和传输电源等图形参数用于存取智能手机与BLE标签之间的距离判定

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