会议

印度计算机视觉、图形和图像处理会议

内容:印度计算机视觉、图形和图像处理会议是一个学术会议。会议主要出版的领域(s):图像分割和分割。在整个生命周期中,该会议共发表了814篇论文,获得了8649次引用。
论文
多个过滤器

学报的文章 DOI
M.-E。Nilsback 1安德鲁Zisserman 1 机构(1
2008年12月16日
TL;博士:结果表明,学习多个特征的最优核组合,极大地提高了性能,从55.1%的最佳单个特征,到72.8%的所有特征的组合。
文摘:我们研究了特征组合在多大程度上可以提高相似类的大型数据集的分类性能。为此,我们介绍了一个103类花数据集。我们计算出花的四个不同特征,每个特征描述不同的方面,即局部形状/纹理、边界形状、花瓣的整体空间分布和颜色。我们使用多核框架和支持向量机分类器将这些特征结合起来。每个类的权重使用Varma和Ray方法学习,该方法在其他大型数据集(如Caltech 101/256)上取得了最先进的性能。我们的数据集在类的数量上也有类似的挑战,但增加了类间相似度大、类内相似度小的困难。结果表明,学习多个特征的最优核组合,极大地提高了性能,从55.1%的最佳单个特征,到72.8%的所有特征的组合。

1681年引用


本章 DOI
2006年12月13日
TL;博士:实验结果表明,CS-LBP描述符在大多数测试用例中都优于SIFT描述符,特别是对于光照变化较大的图像。
文摘:局部特征检测和描述近年来获得了很多兴趣,因为计算感兴趣区域的光度描述子已被证明在许多应用中非常成功。在本文中,我们提出了一种新的兴趣区域描述符,它结合了著名的SIFT描述符和LBP纹理算子的优点。它被称为中心对称局部二值模式描述子(CS-LBP)。这种新的描述符具有对光照变化的容忍度、对平面图像区域的鲁棒性和计算效率等优点。我们使用最近提出的测试协议来计算描述符。实验结果表明,CS-LBP描述符在大多数测试用例中都优于SIFT描述符,特别是对于光照变化较大的图像。

337引用


学报的文章
2002年1月01
TL;博士:实验结果表明,该阈值对噪声的去除效果显著,在Oracleshrink的4%以内,大部分时间优于SureShrink、BayesShRink和Wiener滤波。
文摘:提出了一种基于子带系数广义高斯分布(GGD)建模的小波域图像去噪自适应阈值估计方法。所提出的NormalShrink方法在计算上更高效和自适应,因为估计阈值所需的参数依赖于子带数据。阈值由βσ/σy计算,其中σ和y σ分别为噪声和噪声图像子带数据的标准差。β为尺度参数,取决于子带大小和分解次数。对几个测试图像的实验结果与各种去噪技术如维纳滤波[2],BayesShrink[3]和SureShrink[4]比较。为了对阈值估计的最佳性能进行基准测试,比较还包括Oracleshrink。实验结果表明,该阈值对噪声的去除效果显著,在OracleShrink的4%以内,大部分时间优于SureShrink、BayesShrink和Wiener滤波。

187引用


期刊文章 DOI
2007年2月01
TL;博士:一种基于简单递归非线性算子的新方法@[email protected]滤波器,它与时空正则化算法一起使用,用于处理包含广泛运动模型和非常不同的时间常数的复杂场景。
文摘:使用静止相机的运动检测可以通过估计静态场景(背景)来完成。为此,我们提出了一种基于简单递归非线性算子@[email protected]过滤器的新方法。与时空正则化算法一起使用,它允许鲁棒性,计算效率和准确的运动检测。为了处理包含大量运动模型和非常不同的时间常数的复杂场景,我们建议将基本模型推广到多个@[email protected]估计。

183引用


本章 DOI
n沙玛 1Umapada朋友 1Fumitaka木村 2Srikanta朋友 1 机构(2
2006年12月13日
TL;博士:基于二次分类器的脱机Devnagari手写体汉字识别方案,利用汉字轮廓点的链码信息,并使用五重交叉验证技术进行结果计算。
文摘:手写字符的识别是一项具有挑战性的任务,因为不同个体的书写风格不同。本文提出了一种基于二次分类器的脱机手写汉字识别方案。分类器中使用的特征来自于字符轮廓点的定向链码信息。将字符的包围框分割成块,并在每个块中计算链码直方图。在链码直方图的基础上,采用64维特征进行识别。这些链码特征被输入到二次分类器中进行识别。该方法对Devnagari数字和字符的识别率分别为98.86%和80.36%。我们采用五重交叉验证技术进行结果计算。

155引用


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