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TL;DR:太平洋空气和海洋温度、大气二氧化碳、achovies和sardines登陆以及沿海和开阔海洋生态系统生产力在大约50年中各不相同。
抽象性 :太平洋空气和海洋温度、大气二氧化碳、achovies和sardines登陆以及沿海和开阔海洋生态系统生产力在大约50年中各不相同。1970年代中期,太平洋从酷的“anchovy机制 ” 转热的“sardine机制 ” 。 回归anchovy机制发生于1990年代中晚期在审议人为气候变化和管理海洋生物资源时,必须考虑到这些大规模自然变化
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加利福尼亚理工学院
一号,
老年多明大学
2,
弗吉尼亚海洋科学学院
3,
斯坦福大学
4,
东京信息科学大学
5,
国家科学研究中心
6,
杜克大学
7,
俄勒冈州立大学
8,
夏威夷大学
九九,
maxPlanck社会
10,
新汉普郡大学
11,
圣保罗州立大学
12,
康涅狄格大学
13,
地球物理流频动态实验室
14,
goddard空间飞行中心
15,
普利茅斯海洋实验室
16,
长崎大学
17,
东安卓大学
18号,
Lamont-Doherty地球观察台
19号,
加利福尼亚大学欧文
20码,
betway亚洲蒙特里湾水族馆研究所
21号,
罗马大学Tor Vergata
22号,
国家海洋和大气局
23号
TL;DR:作者讨论的第三种初级生成算法轮 Robin(PPARR3)比较24模型输出值,这些模型估计深度集成原创出自卫星测量海洋色色,7个泛环流模型加生态或生物地球化学模型
抽象性 :第三次初级生成算法轮 Robin(PPARR3)比较24模型输出值,这些模型估计深度集成初级生成值取海洋色卫星测量值,7个泛环流模型加生态或生物地球化学模型比较1998年和1999年八个月的全球初级生产场,估计取自光合可用辐射、海面温度、混合层深度和叶绿素集中等常用输入域并量化海洋颜色模型敏感度 扰动输入变量海洋-颜色模型双向关联用于分组或相关输出,反映区域和环境条件,以不同方式响应分组不遵循波长或深度依赖模型复杂性,尽管这些复杂度与温度用法参数化光合作用相关全局平均PP因子变化模型在南大洋最差异,SST低于10摄氏度,叶绿素浓度超过1 mgchlm(3)基于模型结果最差的条件,我们得出结论,当前基于海洋的模型受到高素低氯素条件和极端温度或叶绿素浓度的挑战GCM模型预测初级生产与海洋颜色相似:估计南大洋、低SST和赤道带值较高,估计富营养化区域值较低(这可能是因为高叶素富集度GCM小一些)。初级生产建模的进一步进步需要加深理解温度对光合作用的影响并更好地参数化最大光合速率2006 Elsevier有限公司所有权利保留
635引用
TL;DR:文章作者研究整个南大洋季节周期地貌分布并发现休眠夏月和不同区域其他季节富饶浮游植物开花
抽象性 :检验全南大洋季节性循环表层分布的气候学数据频繁夏月和不同区域其他季节浮游生物开花点验分析高纬度和高水深通常小于600米的地区观测到最高色素富集流域级颜料分布显示南极高色素集中度略不对称模式,大西洋和印度洋区比太平洋区高纬度通向南极环极区域低纬度明显可见色素富集色素分布与存档地球物理数据之间的空间关系显示色素分布与水深和风应力之间的重大关联,而总体半球色素分布模式则最同南极环游洋流的地球文流相容
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TL;DR:加利福尼亚中部水域与1997-1998年强力El Nino相联的物理、化学和生物扰动说明和解释基础是从船舶、锚定器、潮压计和卫星收集的时间序列,如本文件所述
抽象性 :加利福尼亚中部水域与强势1997-1998年El Nino相联的物理、化学和生物扰动说明和解释依据时间序列从船舶、锚定器、潮压计和卫星收集加利福尼亚近海El Nino演化密切跟踪热带太平洋所见模式1997年6月热南水异常溢出,沿海海平面和温室深度签名弱,标志着加利福尼亚中部El Nino开机时间与热带通过赤道和沿海波导至1997年底,古典分层海洋条件深度热量高海拔和热海面温度常与El Nino相联1998年上半年,加利福尼亚洋流核心通常检测到离岸几百公里深为低盐度低养水河,正在包包海高养分高产水位北南波段从岸到岸外约200公里地表水硝酸盐不到正常产量的20%,新产量下降近70%La Nina恢复阶段始于1998年秋季,当时SST下降到正常水平以下,海洋生产率反弹到高于正常水平与El Nino相关联的加利福尼亚沿海初级生产率下降估计达5 000万公吨碳(5x1013gC)。减量肯定对浮游动物、鱼类和海洋哺乳动物产生有害影响1992-1993年厄尔尼诺事件比1997-1998年事件温和,但由于持续时间较长,其化学和生物总影响可能是相似的。生态系统对厄尔尼诺反应的强度似乎与太平洋较长期背景气候状态相关1982-1983年和1992-1993年El-Ninos发生在太平洋十年振荡热阶段PDO可能在1997-1998年El-Nino期间更改符号,结果生态效果比根据温度异常强度预测的弱
262引用
新汉普郡大学
一号,
Pierre-and-Marie-Curie University
2,
betway亚洲海洋科研中心
3,
斯坦福大学
4,
比格洛海洋科学实验室
5,
杜克大学
6,
goddard空间飞行中心
7,
夏威夷大学
8,
劳伦斯伯克利国家实验室
九九,
喷气推送实验室
10,
Rutgers大学
11,
佛罗里达州立大学
12,
南加利福尼亚大学
13,
南密西西比大学
14,
Lamont-Doherty地球观察台
15,
加利福尼亚州立大学
16,
Shirshov海洋学学院
17,
国家海洋和大气局
18号,
罗得岛大学
19号
TL;DR:文章对卫星初级生产率算法进行了单盲圆列比较,以确定算法预测深度集成初级生产从可遥感信息预测的精度
抽象性 :[1] 介绍单盲圆列比较卫星初级生产率算法的结果圆柱演练的目的是确定算法从可遥感信息预测深度集成初级制作的精度由10个队开发的十二种算法通过比较能力评价,估计地理多样性省89个站点深度集成日产量(IP, mg-m2)算法资料介绍表面叶绿素浓度、温度、光合可用辐射、纬度、经度和年中日期算法结果与14C测算同一站点IP估计值比较性能最优算法估计通常介于14C派生估计2分数内多算法有系统偏差,可通过重构底层关系消除性能算法和程度关联无关算法复杂性
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引用
TL;DR:本文检视PHENIX对接器结果,重点是对形成新稠密状态的影响
抽象性 :高能核碰撞广度实验数据记录使用PHENIX检测器RHIC运行前3年综合测量集包括充量粒子多变性、横向能、丰度比和已识别hadron频谱等广度跨逆时段、椭圆流、双粒相关性、非统计性波动和高PT粒子生产抑制检验结果时强调对形成新稠密状态的影响发现RHIC生成物状态无法描述为普通色中度
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杂志文章
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TL;DR:快速Tree使用树内节点序列剖面执行邻接并使用推理快速识别候选加入,然后使用近邻交换缩短树长度
抽象性 :Gene家庭快速增长,但标准推理方法不与10,000多序列相匹配FastTree使用方法构建大型植物并估计可靠性fastTree存储树内节点序列剖面FastTree使用这些剖面执行邻里并用推理快速识别候选加入FastTree使用近邻交换法缩短树长度对齐N序列、L站点和异字符,距离矩阵需要O(N22)空间和O(N22L)时间,但FastTree只需要O(NLA+Nsqrt(N)内存和O(Nsqrt(N)日志a)时间FastTree使用局部靴子估计树可靠性,这为距离矩阵再加速100倍FastTree计算树值支持158 022单数16SRNA17小时和2.4千兆字节内存光是双向计算Jukes-Cantor距离并存储这些距离,不推树或靴子,需要17小时50千兆字节内存FastTree模拟比邻里联手、BIONJ或FastME精度略高FastTree的地形比较高似然FastTree网站:http://microbesline.org/fastree
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TL;DR:证据支持需要大量投资适应和缓解行动以建立更能抗御气候变化影响的“气候智能食品系统”。
抽象性 :气候变化有可能中断实现无饥饿世界的进展强健一致的全球模式可识别气候变化对作物生产率的影响,这可能对粮食可用性产生影响。整个粮食系统稳定在气候变化下可能面临风险,因为供应短期变异性然而,区域范围的潜在影响不甚清晰,但气候多变性和变化有可能加剧目前易受饥饿和营养不足影响的地区的粮食无保障问题。类似地,可以预测粮食获取和使用将通过对家庭和个人收入的附带影响间接受到影响,而粮食使用可能因失去饮用水和健康受损而受到损害。证据支持需要大量投资适应和缓解行动以建立更能抗御气候变化影响的“气候智能食品系统”。
2 050引用
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TL;DR:描述过去十年中从空间检测到的全球海洋NPP变化,以NPP每年初步增加1 930兆兆克碳为主,继而持久下降平均190兆克Cyr
抽象性 :大约一半生物圈原生净值(NPP)由海洋浮游植物合成是生物和无机存取碳循环的重要链路每天超过一亿吨二氧化碳由上海无处不在的微镜植物固定成有机物, 每天通过沉积和放牧向海洋生态系统转移类似量的有机碳浮游生物量分布和NPP定义为光和养分可用性(硝基、磷酸盐、铁)。这些生长限制因子反过来受海洋循环物理过程、混合层动态学、上移、大气尘沉降和太阳循环管束卫星测量海洋颜色提供了量化全球海洋生产率和将海洋可变性与环境因素连接起来的手段。在此描述过去十年中从空间检测到的全球海洋NP周期以初始增加1 930兆兆克碳为主(TgCyr(-1)),随后持续下降平均190兆兆兆赫Cyr(-1)。趋势受广度分层低纬度海洋变化驱动,并紧接并发气候多变性物理环境与海洋生物函数之间的这种联系通过上洋温度和分层变化影响浮游植物生长养分的可用性近期1999年升温期间观察到的海洋生产率下降为未来气候变化改变海洋食物网提供洞察力
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